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El objetivo del artículo es presentar un modelo numérico que permita elaborar un índice teórico del uso del catalán (ITUC), para poder contrastarlo con datos de carácter empírico.
La variable dependiente es el uso lingüístico interpersonal, definido como el uso que no se produce en representación de ningún ente o institución (pública o privada), sino a causa de una relación personal.
Las variables independientes son ocho: C (el número total de catalanófonos); C1 (el número de catalanófonos que inician sus conversaciones en catalán, y lo mantienen); C2 (el número de catalanófonos que inician sus conversaciones en catalán, pero que no lo mantienen en conversaciones bilingües); N1 (el número de no catalanófonos que saben hablar en catalán y que lo mantienen, si se les habla en esta lengua); N2 (el número de no catalanófonos que saben hablar en catalán, pero no lo mantienen cuando se les habla en esta lengua); N3 (el número de no catalanófonos que no saben hablar el catalán); N4 (el número de no catalanófonos que no entienden el catalán); y p (la proporción entre el número de relaciones que establecen los catalanófonos dentro de su grupo lingüístico, y el número total de relaciones que tienen con miembros de ambos grupos lingüísticos).
La elaboración del modelo consta de dos fases: en un primer momento se llevan a cabo todas las combinaciones posibles (de dos en dos) de las seis primeras variables, asignando un valor lingüístico a cada combinación (1, 0, 0,5), lo cual nos conduce a la ecuación (1); No obstante, dado que al contrastar el ITUC con los datos empíricos de Cataluña y las ciudades de Manresa, Sabadell y Santa Coloma de Gramenet aquel siempre resultaba inferior, se introduce la séptima variable p; la segunda fase consiste en analizar los cambios algebraicos necesarios que permitan estudiar una situación en que las interacciones de los catalanófonos con los miembros de su grupo lingüístico no sean totalmente aleatorias.
Finalmente, el modelo se expresa meditante la ecuación (10), que permite el contraste con los datos empíricos de la ciudad de Santa Coloma de Gramenet en el año 2001.
L’objectiu de l’article és presentar un model numèric que permeti elaborar un índex teòric d’ús del català (ituc), per tal de contrastar-lo amb dades de caràcter empíric.
La variable dependent és l’ús lingüístic interpersonal, definit com l’ús que no es produeix en representació de cap mena d’ens o institució (sigui pública o privada), sinó a causa d’una relació personal.
Les variables independents són vuit: C (el nombre total de catalanòfons); C1 (el nombre de catalanòfons que inicien les seves converses en català, i el mantenen); C2 (el nombre de catalanòfons que inicien les seves converses en català, encara que no el mantinguin en converses bilingües); N1 (el nombre de no catalanòfons que saben parlar en català i que el mantenen, quan hom els hi parla); N2 (el nombre de no catalanòfons que saben parlar en català, però no el mantenen, quan hom els hi parla); N3 (el nombre de no catalanòfons que no saben parlar en català); N4 (el nombre de no catalanòfons que no entenen el català); i p (la proporció entre el nombre de relacions que estableixen els catalanòfons dintre del seu grup lingüístic, i el nombre total de relacions que tenen amb membres d’ambdós grups lingüístics).
L’elaboració del model consta de dues fases: en un primer moment, es tracta de fer totes les combinacions possibles (de dos en dos) de les sis primeres variables, tot assignant un valor lingüístic a cada combinació (1, 0, 0,5), la qual cosa ens condueix a l’equació (1); atès, però, que en contrastar l’ituc amb les dades empíriques de Catalunya, i les ciutats de Manresa, Sabadell i Santa Coloma de Gramenet, aquell sempre resultava inferior, s’introdueix la setena variable p; la segona fase consisteix en analitzar els canvis algebraics necessaris que permetin estudiar una situació on les interaccions dels catalanòfons amb els membres del seu grup lingüístic no siguin totalment aleatòries.
Finalment, el model s’expressa mitjançant l’equació (10), que permet la seva contrastació amb les dades empíriques de la ciutat de Santa Coloma de Gramenet a l’any 2001.
The objective of this article is to present a numeric model allowing for the development of a theoretical index of Catalan usage (TICU), in order to contrast it with data of an empirical nature. The dependent variable is interpersonal language use, defined not as the usage which arises from the representation of any type of public or private body or institution, but rather as usage resulting from a personal relationship. There are eight independent variables: C (the total number of habitual Catalan speakers); C1 (the number of habitual Catalan speakers who initiate their conversations in Catalan and who continue in Catalan); C2 (the number of habitual Catalan speakers who initiate their conversations in Catalan, even if they do not continue speaking in Catalan in bilingual conversations); N1 (the number of speakers who do not speak Catalan on a habitual basis, but who know how to speak it and who respond in Catalan when addressed in Catalan); N2 (the number of speakers who do not speak Catalan on a habitual basis, who know how to speak it, but who do not respond in Catalan when addressed in Catalan); N3 (the number of speakers who do not speak Catalan on a habitual basis and who do not know how to speak it); N4 (the number of speakers who do not speak Catalan on a habitual basis and who do not understand it); and p (the ratio between the number of relationships established by habitual speakers of Catalan within their language group and the total number of relationships they have with members of both language groups). The development of the model consists of two phases: in the first, all possible combinations (in groups of two) of the first seven variables, with each combination being given a linguistic value (1, 0, 0.5), which leads us to equation (1). Given, however, since when we compared the TICU with empirical data from Catalonia and the cities of Manresa, Sabadell and Santa Coloma de Gramenet, the TICU always came out lower, we introduced the eighth variable, p. The second phase consisted of analyzing the algebraic changes necessary for studying a situation in which the interactions of the habitual Catalan speakers with the members of their language group would not be not totally random. Finally, the model is expressed through equation 10, which allows it to be compared with the empirical data from the city of Santa Coloma de Gramenet in 2001.
