Estimación de flujos de entrada de vehículos al puerto de Algeciras durante el desarrollo de la Operación Paso del Estrecho basada en redes neuronales

• Pablo Aparicio-Ruiz ^[1] ; Jesús Portillo García-Pintos ; Luis Onieva Giménez ^[1] ; Alejandro Escudero-Santana ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Dirección y organización: Revista de dirección, organización y administración de empresas, ISSN 1132-175X, Nº 79, 2023, págs. 29-34
• Idioma: español
• DOI: 10.37610/dyo.v0i79.635
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • El desplazamiento migratorio de la comunidad magrebí desde diferentes países de Europa al norte de África durante el periodo estival se suele realizar por medio de vehículos privados, con un volumen de tránsitos de más de 730.000 vehículos en un periodo de tres meses. Esta situación requiere el despliegue de un Plan Estatal de Protección Civil denominado Operación Paso del Estrecho que garantice una adecuada coordinación y planificación de las actuaciones de los distintos servicios intervinientes (autoridades portuarias, fuerzas y cuerpos de seguridad del estado, servicios asistenciales, etc.). En este escenario, conocer con la suficiente anticipación los flujos de vehículos en determinados puntos críticos es esencial para el desarrollo de una adecuada planificación.

    Este artículo presenta como la aplicación de una red neuronal, puede ser una buena solución para conocer el flujo de llegada de vehículos al puerto de Algeciras en franjas de tiempo de 8 horas, con una antelación de 16 horas a la llegada de los viajeros.

• Referencias bibliográficas
  • BISHOP, C. M. (1995). Neural networks for pattern recognition. Clarendon Press.
  • DÍAZ-DE LA FUENTE, S., AHEDO, V., CARO, J., PEREDA, M., SANTOS, J. I. & GALÁN, J. M. (2021). «Multidisciplinary research in Spain. A network perspective»....
  • GLOROT, X., BORDES, A. & BENGIO, Y. (2011). Deep Sparse Rectifier Neural Networks.
  • GUZMÁN, E., POLER, R. & ANDRÉS, B. (2020). «Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción...
  • GUZMÁN, M. P., RUBIA, B. N., PERIS, P. M. & ALFALLALUQUE, R. (2021). «Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico...
  • KINGMA, D. P. & BA, J. (2014). «Adam: A Method for Stochastic Optimization».
  • RUMELHART, D. E., MCCLELLAND, J. L. & UNIVERSITY OF CALIFORNIA, S. D. P. R. G. (1986). Parallel distributed processing : explorations...
  • ZEILER, M. D., RANZATO, M., MONGA, R., MAO, M., YANG, K., LE, Q. V., NGUYEN, P., SENIOR, A., VANHOUCKE, V., DEAN, J. & HINTON, G. E. (2013). «On...
  • ZOU, F., SHEN, L., JIE, Z., ZHANG, W. & LIU, W. (2018). «A Sufficient Condition for Convergences of Adam and RMSProp»