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El registro de datos meteorológicos es una actividad que no requiere procesos complejos, sin embargo, no siempre se puede obtener información o registros completos de sitios específicos debido a la poca cobertura de estaciones meteorológicas de instituciones responsables. Por tal razón esta investigación analizó la variabilidad climática mediante la estimación de los factores meteorológicos con registro de41 años provenientes del producto MERRA 2. La metodología utilizada fue: recopilación de datos, procesamiento de la información, relleno de datos, validación, análisis de datos y presentación de resultados mediante modelo estadístico de doble masa, correlación, análisis de confiabilidad lo cual permitió establecer un grado de relación de acuerdo con la homogeneidad de los datos de una estación base de las estaciones meteorológicas (INAMHI)cercanas al sitio de estudio. Este análisis se aplicó relacionandolos datos obtenidos de la plataforma Prediction of Worldwide Energy Resource utilizando el producto satelital MERRA2 (NASA), con estaciones del INAMHI donde se demuestra que se puede utilizar el producto satelital para estimar las variaciones en los patrones meteorológicos por su grado de correlación con la información interpolada de las estaciones cercanas. Una vez analizado los resultados se determinó que sí existen comportamientos anómalos en la precipitación como en la temperatura mínima, media y máxima de la microcuenca del río Chazo Juan.
The meteorological recording dThe meteorological recording data is an activity that does not require complex processes; however, complete information or records from specific sites cannot always be obtained due to the limited coverage of meteorological stations from responsible institutions. For this reason, the objective of this research was to perform an analysis of climate variability using estimates of meteorological factors fromthe MERRA-2 product. To achieve this objective, a methodological process was defined, including data collection, information processing, data filling, validation, data analysis, and presentation of results. Data from meteorological stations (INAMHI) near the study site were classified according to data availability and year of record, and then a correlational analysis and reliability analysis were performed, which allowed us to establish a degree of relationship according to the homogeneity of the data from a base station. This analysis was applied by relating the data obtained from the Prediction of Worldwide Energy Resource platform using the MERRA-2 satellite product (NASA) with INAMHI stations. The results of this research demonstrate that the MERRA-2 product can be used to estimate variations in meteorological patterns due to its degree of correlation with interpolated information from nearby stations. Once the results were analyzed, it was determined that there are anomalous behaviors in precipitation as well as minimum, average, and maximum temperatures in the Juan Chazo microbasin during the analyzed period (41 years).
