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Gabriela Baquerizo Neira, Juan C. García Plúa, Damián Fernández Pedemonte
El uso de Twitter como plataforma expansiva del mensaje es cada vez más frecuente en el activismo político y ciudadano en Latinoamérica. Este artículo busca describir cómo aparecen y se desarrollan las emociones en los tweets durante las protestas sociales en Ecuador en 2019. Para la recolección de datos primero se identificaron los dos hashtags con mayor tendencia durante la manifestación del 1 al 14 de octubre de 2019 [#paronacionalec con 36.649 tweets y #dialogoxlapaz con 13.210 tweets] y se realizó la extracción de 49.859 tweets con la API de Twitter. Posteriormente, utilizando la estrategia metodológica Word2Vec se aplicó la propuesta de Jasper (1998; 2018) para identificar las emociones dominantes en cada una de las fases de la protesta, las cuales se delimitaron de acuerdo con la distribución detectada de los tweets a lo largo de la protesta. Finalmente, se realizó el análisis cualitativo semántico para determinar la connotación que asume cada emoción en cada fase. Como resultado se confirmó que las emociones no son positivas y negativas en sí, sino que el manifestante le atribuye un valor positivo o negativo en función de lo que experimenta en relación con el desarrollo de los acontecimientos en los medios.
The use of Twitter as an expansive message platform is increasingly frequent in political and citizen activism in Latin America. This article seeks to describe how emotions appear and develop in tweets during social protests in Ecuador in 2019. For data collection we first identified the two hashtags with the highest trending during the demonstration from October 1-14, 2019 [#paronacionalec with 36,649 tweets and #dialogoxlapaz with 13,210 tweets] and performed the extraction of 49,859 tweets with the Twitter API. Subsequently, using the Word2Vec methodological strategy, Jasper's (1998; 2018) proposal was applied to identify the dominant emotions in each of the phases of the protest, which were delimited according to the detected distribution of tweets throughout the protest. Finally, qualitative semantic analysis was performed to determine the connotation assumed by each emotion in each phase. As a result, it was confirmed that emotions are not positive and negative per se, but that the protester attributes a positive or negative value to them depending on what he/she experiences in relation to the development of the events in the media.
L'utilisation de Twitter comme plateforme de messages expansifs est de plus en plus fréquente dans l'activisme politique et citoyen en Amérique latine. Cet article cherche à décrire comment les émotions apparaissent et se développent dans les tweets pendant les manifestations sociales en Équateur en 2019. Pour la collecte de données, nous avons d'abord identifié les deux hashtags les plus trending pendant la manifestation du 1er au 14 octobre 2019 [#paronacionalec avec 36 649 tweets et #dialogoxlapaz avec 13 210 tweets] et effectué l'extraction de 49 859 tweets avec l'API de Twitter. Par la suite, en utilisant la stratégie méthodologique Word2Vec, la proposition de Jasper (1998 ; 2018) a été appliquée pour identifier les émotions dominantes dans chacune des phases de la protestation, qui ont été délimitées en fonction de la distribution détectée des tweets tout au long de la protestation. Enfin, une analyse sémantique qualitative a été réalisée pour déterminer la connotation assumée par chaque émotion dans chaque phase. En conséquence, il a été confirmé que les émotions ne sont pas positives et négatives en soi, mais que le manifestant leur attribue une valeur positive ou négative en fonction de ce qu'il vit par rapport au développement des événements dans les médias.
A utilização do Twitter como plataforma de mensagens expansiva é cada vez mais frequente no activismo político e cívico na América Latina. Este artigo procura descrever como as emoções aparecem e se desenvolvem nos tweets durante os protestos sociais no Equador em 2019. Para a recolha de dados identificámos primeiro os dois hashtags com a maior tendência durante a manifestação de 1-14 de Outubro de 2019 [#paronacionalec com 36.649 tweets e #dialogoxlapaz com 13.210 tweets] e realizámos a extracção de 49.859 tweets com a API do Twitter. Subsequentemente, usando a estratégia metodológica de Word2Vec, a proposta de Jasper (1998; 2018) foi aplicada para identificar as emoções dominantes em cada uma das fases do protesto, que foram delimitadas de acordo com a distribuição detectada de tweets ao longo do protesto. Finalmente, foi realizada uma análise semântica qualitativa para determinar a conotação assumida por cada emoção em cada fase. Como resultado, foi confirmado que as emoções não são positivas e negativas per se, mas que o manifestante lhes atribui um valor positivo ou negativo, dependendo do que experimenta em relação ao desenvolvimento dos acontecimentos nos meios de comunicação social.
