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Túlio Silva Oliveira
, Candido Vieira Borges Junior, Mauro Caetano
Objetivo del estudio: Esta propuesta de estudio es analizar la relación entre la inversión en innovación y el número de empresas que innovan en sectores de la industria manufacturera brasileña.
Metodología/enfoque: Se ha considerado el modelo de regresión lineal multiple, estimado con datos de panel, basado en inversiones trienales, que abarca desde 1998 hasta 2017.
Originalidad/Relevancia: El estudio indica que la inversión en I+D, tanto interna como externa, no influye en el número de empresas que han implantado algún tipo de innovación.
Principales resultados: La inversión en capacitación y adquisición de maquinaria/equipo mostró una relación positiva y significativa con el número de empresas que implementaron algún tipo de innovación en el sector analizado.
Contribuciones teóricas/metodológicas: estos resultados contribuyen para una mejor gestión de los recursos gastados en actividades de innovación, mientras llenan un vacío teórico sobre los impactos de diferentes tipos de actividades innovadoras considerando como referencia la industria manufacturera brasileña.
Contribuciones de la sociedad/gerencia: el retorno de la inversión en innovación es incierto en el contexto de las organizaciones. Comprender el retorno de la inversión en actividades de innovación de manera comparativa contribuye a la toma de decisiones sobre la asignación de recursos, especialmente en organizaciones con restricciones financieras
Objective of the study: This study analyses the relationship between innovation investment and the number of firms that innovate in various sectors of the Brazilian manufacturing industry.
Methodology/approach: The estimated multiple linear regression model with panel data based on triennial investments covering 1998–2017 was considered.
Originality/Relevance: This study indicates that investment in R&D, both internal and external, does not influence the number of companies that have implemented certain types of innovation.
Main results: Investment in training and machinery/equipment acquisition showed a positive and significant relationship with the number of companies implementing some type of innovation in the analyzed sector.
Theoretical/methodological contributions: These findings contribute to better management of resources spent on innovation activities while filling a theoretical gap in the impacts of different innovative activities, considering the Brazilian manufacturing industry.
Social/management contributions: The return on innovation investment is uncertain in the organizational context. Understanding the return on investment in innovation activities contributes to decision-making regarding resource allocation, especially in organizations with financial constraints
Objetivo do estudo: Nesse estudo analisa-se a relação entre investimentos em inovação e o número de empresas que inovam em setores da indústria de transformação brasileira.
Metodologia/abordagem: Foi considerado o modelo de regressão linear múltipla, estimado com dados em painel, baseado em investimentos trienais, abrangendo o período de 1998 a 2017.
Originalidade/Relevância: O estudo indica que o investimento em P&D, tanto interno quanto externo, não influencia o número de empresas que implementaram algum tipo de inovação.
Principais resultados: O investimento em treinamento e aquisição de máquinas/equipamentos apresentou relação positiva e significativa com o número de empresas que implementaram algum tipo de inovação no setor analisado.
Contribuições teórico-metodológicas: Esses resultados contribuem para uma melhor gestão dos recursos investidos em atividades de inovação, ao mesmo tempo em que preenchem uma lacuna teórica sobre os impactos de diferentes tipos de atividades inovativas, tendo como referência a indústria de transformação brasileira.
Contribuições da sociedade/gestão: O retorno do investimento em inovação apresenta elevado nível de incertezas no contexto das organizações. Compreender o retorno do investimento em atividades de inovação de forma comparativa contribui para a tomada de decisão sobre a alocação de recursos, principalmente em organizações com restrições financeiras
