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Sergio Lagunas Puls, José Angel Oropeza, Joan M. Batista
El objetivo es visualizar el consumo de energía en América del Norte mediante geometría piramidal. El polígono de la base está conformado por cuatro puntos que representan el consumo no renovable y la cúspide corresponde al consumo renovable. Para lograr el impulso adecuado de cada punto no renovable, obteniendo más o menos altura en la pirámide, se obtuvo una regresión lineal en donde la variable dependiente es renovable y las independientes no renovables. Para obtener proporción adecuada, los valores se transformaron en logaritmos. El modelo identifica visualmente la posición del uso de energía renovable de acuerdo con la reducción de las no renovables. La principal limitación fue apegarse al reporte anual BP Statistical Review of World Energy, que agrupa información regional y con ello los resultados fueron también regionales. La originalidad radica en la visualización piramidal para el consumo de energías regionales. Algunas conclusiones indican que reduciendo 5% en refinados medios, podría estimular el uso de energías renovables de 118.80 hasta 172.73 millones de toneladas, mientras que la misma reducción, pero en el consumo de combustibles podría estimular el consumo renovable hasta 139.77 millones de toneladas.
The objective is to visualize energy consumption in North America using pyramidal geometry. The base polygon is made up of four points representing non-renewable consumption and the top corresponds to renewable consumption. To achieve the appropriate momentum of each non-renewable point, obtaining more or less height in the pyramid, a linear regression was obtained where the dependent variable is renewable and the independent variables are non-renewable. To obtain an appropriate proportion, the values were transformed into logarithms. The model visually identifies the position of renewable energy use according to the reduction of non-renewables. The main limitation was to stick to the annual BP Statistical Review of World Energy report, which groups regional information and thus the results were also regional. The originality lies in the pyramidal visualization of regional energy consumption. Some conclusions indicate that reducing 5% in average refined products could stimulate the use of renewable energies from 118.80 to 172.73 million tons, while the same reduction, but in fuel consumption could stimulate renewable consumption up to 139.77 million tons.
