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María Julia Osca Lluch, Julia Haba Osca
Entre las diversas metodologías científicas para medida de la ciencia, el Análisis de Redes Sociales (ARS) se perfila como un instrumento muy útil para evaluar la calidad de las redes que se pueden establecer desde la ciencia. El ARS permite la simulación de las relaciones que se establecen entre diversos elementos, tal y como pueden ser la colaboración científica, el análisis de materias o las relaciones entre revistas científicas. Se han seleccionado para este trabajo como fuentes de información las bases de datos Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI) y Emerging Sources Citation Index (ESCI) de la Web of Science (WoS). Desde estas bases de datos, se analiza el comportamiento presentado por las 550 revistas clasificadas en las diferentes categorías temáticas de literatura. Se comprueba que la interdisciplinariedad actual en literatura resulta de la colaboración con otras 11 ramas científicas, entre las que destacan la lingüística y la historia.
Among the scientific methodologies used to measure the Science, the Social Network Analysis (SNA) is considered a very useful means to assess the quality of the networks established by the Science. The SNA offers the possibility of simulating the relationships established by different factors, such as the scientific collaboration, the analysis of subjects, or the relationships of scientific journals. The Arts & Humanities Citation Reports (A&HCI) and Emerging Sources Citation Index (ESCI) databases of the Web of Science (WoS) have been selected as sources of information. From these databases, we analyze the behavior presented by the 550 journals classified in the different thematic categories of literature. It is proven that the current interdisciplinarity in literature results from collaboration with 11 other scientific branches, among which linguistics and history stand out.
