Acceso usuarios
Wilbert David Uhu Yam, Oscar Frausto Martínez, José Francisco Rodríguez Castillo, Orlando Colín Olivares
. Este trabajo tiene el objetivo de proponer y analizar factores para la construcción de un índice de vulnerabilidad a la contaminación de acuíferos kársticos costeros urbanizados. Debido a las altas modificaciones antrópica de los territorios, se tomó como área de estudio la ciudad de Playa del Carmen, Quintana Roo. Se abordaron cuatro factores: relieve, clima, ascenso del nivel de mar y el uso de suelo. Para el relieve se identificaron las depresiones utilizando datos LiDAR del INEGI. El factor clima se trabajó con datos meteorológicos de CONAGUA, empleando el Índice Modificado de Fournier. El ascenso del mar se recreó con proyecciones del aumento del mar y se consideró el nivel piezométrico y la distancia a la línea de costa. Finalmente, para el uso de suelo, se consideró la zonificación secundaria del Programa de Desarrollo Urbano y el coeficiente de ocupación del suelo. A cada factor se asignó una diferenciación de vulnerabilidad, la cual define la susceptibilidad del territorio a la contaminación. Los resultados para el relieve, muestran una mayor vulnerabilidad en el uso de suelo turístico residencial y mixto, con una frecuencia de 30 a 37 depresiones, predominando las dolinas y dolinas-úvalas. Para el clima se identificó la zona vulnerable al sureste de la ciudad, para el ascenso del mar se encontró en el primer kilómetro con respecto a la línea de costa, afectando el 20% de las depresiones. Los usos de suelo con mayor vulnerabilidad fueron de uso comercial, turismo residencial, habitacional de alta densidad y uso mixto
The aim of this work is to propose and analyse factors for the construction of an index of vulnerability to contamination of urbanised coastal karst aquifers. Due to the high anthropic modifications of the territories, the city of Playa del Carmen, Quintana Roo, was taken as the study area. Four factors were addressed: relief, climate, sea level rise and land use. For relief, depressions were identified using LiDAR data from INEGI. The climate factor was worked with meteorological data from CONAGUA, using the Modified Fournier Index. Sea rise was recreated with sea rise projections and the piezometric level and distance to the coastline were considered. Finally, for land use, the secondary zoning of the Urban Development Programme and the land use coefficient were considered. Each factor was assigned a vulnerability differentiation, which defines the susceptibility of the territory to pollution. The results for relief show a greater vulnerability in residential and mixed tourist land use, with a frequency of 30 to 37 depressions, predominantly sinkholes and sinkholes -uvalas. For climate, the vulnerable zone was identified to the southeast of the city; for sea rise, it was found in the first kilometre with respect to the coastline, affecting 20% of the depressions. The most vulnerable land uses were commercial use, residential tourism, high-density residential and mixed use.
