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Estudiar el relieve a través del análisis morfológico permite tipificar formas, elementos y estructuras del relieve kárstico que auxilia en la determinación de la génesis, evolución y dinámica geomorfológica. La implementación de herramientas con nuevos métodos y tecnologías ayuda a desarrollar estudios de mayor precisión en zonas con bajo contraste altitudinal. El objetivo del presente estudio fue analizar y clasificar las depresiones kársticas en la región costera del nororiente de la península de Yucatán. El relieve kárstico se analizó a partir de un mosaico de datos LiDAR (light detection and ranging) y del mosaico de datos AsterGDEM (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiomete Global Digital Elevation Model). Ambas fuentes de datos se acoplaron para generar insumos altimétricos y modelos topográficos base. Con las curvas de nivel se diferenciaron depresiones con una profundidad mínima de 1 m; después, se procesaron y clasificaron las depresiones con análisis de mediciones morfométricas, tipología morfológica del perfil e índice de elongación. Se identificaron 10 672 depresiones, correspondiendo el 67% a depresiones tipo V, 23% tipo U y 10% tipo caja; con respecto al índice de elongación 18% son dolinas, 42% dolinas-úvalas, 13% úvalas y el 27% poljes, las úvalas y poljes poseen mayor complejidad, debido al control estructural del sistema de fallas Holbox, con una orientación principal de NE 7° SO y secundario SE 83° NO, que pone en evidencia en carácter disyuntivo estructural. Se presenta un inventario de depresiones kársticas, que sirven de base para la gestión del territorio kárstico costero
Studying the relief through morphological analysis allows the typification of forms, elements and structures of the karst relief that helps in the determination of the genesis, evolution, and geomorphological dynamics. The implementation of tools with new methods and technologies helps to develop more precise studies in areas with low altitudinal contrast. The aim of the present study was to analyze and classify karst depressions in the north-eastern coastal region of the Yucatan Peninsula. The karst relief was analyzed from two data sources: a) a LiDAR (light detection and ranging) data mosaic and b) an AsterGDEM (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model) data mosaic. These were coupled to generate altimetric inputs and base topographic models. Subsequently, contour lines were generated by differentiating depressions with a minimum depth of 1m; depressions were then processed and classified by applying an analysis of morphometric measurements, profile morphological typology and elongation index. A total of 10,672 depressions were identified, 67% of which are V-type depressions, 23% U-type and 10% box-type; with respect to the elongation index, 18% are sinkholes, 42% sinkholes-uvala, 13% uvala and 27% poljes, being the uvalas and poljes the most complex, due to the structural control of the Holbox fault system, with a main orientation of NE7°SW and secondary SE83°NW, which highlights the disjunctive structural character.
Finally, an inventory of karst depressions is presented, serving as a basis for the management of the coastal karst territory
