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Edwin Hurtado, Nelson E. Vera Parra, Javier Medina
En este artículo se desarrolla el algoritmo matemático de la Transformada RGB-HSV para la fusión de imágenes de satélite. Tres temáticas importantes son abordadas; la primera corresponde a una introducción matemática para implementar la fusión de imágenes usando la transformada RGBHSV. La segunda corresponde a la implementación del desarrollo algorítmico de la Transformada en Google Earth Engine y Matlab, usando una imagen satelital Landsat 8 OLI TIRS. La tercera se dedica a la evaluación con el fin de determinar la eficiencia de la Transformada RGB-HSV. Las dos imágenes fusionadas resultantes fueron evaluadas tanto en calidad espacial como espectral a través de cuatro índices:
el coeficiente de correlación, y los índices RASE, ERGAS y de calidad universal Qu.
Los mejores resultados de la evaluación fueron obtenidos con la imagen fusionada con el algoritmo RGB-HSV implementada en Matlab la cual preserva la riqueza espectral y mejora su calidad espacial.
This article develops the mathematical algorithm of the RGB-HSV Transform for merging satellite images. Three important topics are addressed; the first topic corresponds to a mathematical introduction to implement image fusion using the RGB-HSV transform. The second theme corresponds to the implementation of the algorithmic development of the transform using Google Earth Engine and Matlab, using a Landsat 8 OLI TIRS satellite image. The third topic is dedicated to the evaluation in order to determine the efficiency of the RGB-HSV Transform. The two resulting merged images were evaluated for both spatial and spectral quality through four indices, namely: the correlation coefficient, the RASE index, the ERGAS index, and the universal quality index Qu. The best results of the evaluation were obtained with the image fused with the RGB-HSV algorithm, implemented in Matlab, which preserves the spectral richness and improves its spatial quality.
