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Ania Cravero Leal, Ingrid Lefiguala, Rodrigo Tralma, Sebastián Gonzalez
El artículo presenta el diseño de un Data Lake para la Dirección de Análisis Universitaria. El Data Lake consiste en un sistema de almacenamiento para la gestión y análisis de datos acordes a los objetivos de la Institución. La arquitectura utiliza 3 zonas para almacenar datos: la primera zona, almacena los datos en crudo; la segunda, almacena los datos procesados, que provienen de la primera zona; y la tercera es la zona de oro, que dispone de datos que pueden ser analizados y utilizados por los científicos de datos y tomadores de decisiones. En el trabajo se describe los elementos de la arquitectura y el diseño de la metadata a través de ontologías.
The paper presents the design of a Data Lake for the Directorate of University Analysis. The Data Lake consists of a storage system for the management and analysis of data according to the objectives of the Institution. The architecture uses 3 zones to store data: the first zone, stores the raw data; the second, stores the processed data, which comes from the first zone; and the third is the gold zone, which has data that can be analyzed and used by data scientists and decision makers. The paper describes the elements of the architecture and design of the metadata through ontologies.
