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Ania Cravero Leal, Sebastián González, Felipe Vasquez
En Chile, Temuco es considerada una de las ciudades de América Latina con mayores niveles de contaminación atmosférica, lo que provoca un impacto en enfermedades respiratorias. Debido a que en Temuco no existe un sistema que integre, procese y analice información del comportamiento de las enfermedades debido a la contaminación del aire, es que se propone una arquitectura de Big Data que permite tal integración. Se utilizó herramientas de AWS para realizar una prueba de concepto. El sistema permitió priorizar enfermedades para la toma de decisiones.
In Chile, Temuco is considered one of the cities in Latin America with the highest levels of air pollution, which causes an impact on respiratory diseases.
Because in Temuco there is no system that integrates, processes and analyzes information on the behavior of diseases due to air pollution, a Big Data architecture is proposed that allows such integration. AWS tools were used to conduct a proof of concept. The system allowed prioritizing diseases for decision making.
