Acceso usuarios
Marcelo Ferreira Tete, Marcos de Moraes Sousa, Talia Santos de Santana, Salatyel Fellipe Silva
Se considera que el abandono escolar es un problema complejo y que atraviesa por varios niveles y diemensiones de análisis. El desarrollo de modelos de predicción ha sido una respuesta más dinâmica y proactiva a este problema. La investigación tuvo el objetivo de revisar sistemáticamente la literatura sobre predicción de la deserción en la educación superior. El período de análisis fue de 2010 hacia 2020, compreendendo seis bases de datos de artículos científicos, y una muestra de 48 estudios. Los resultados indican características metodológicas y contextuales del estado del arte de la literatura científica en predicción de deserción y permiten proponer una agenda para investigaciones futuras. La muestra de estudios analizados evidenció la ausencia de investigaciones que reporten o propongan acciones de gestión y políticas educativas para más allá de la aplicación de modelos predictivos de deserción.
School dropout is considered a complex problem and one that cuts across several levels of analysis. The development of predictive models has been a more dynamic and proactive response to tackle this problem. This research offers a systematic literature review on dropout prediction in higher education. The analysis period was from 2010 to 2020, searching scientific studies in six databases and working with a sample of 48 studies. The results indicate methodological and contextual characteristics of the cutting-edge literature on dropout prediction and enable the proposition of a research agenda for future studies. The analysis revealed an absence of research reporting or proposing management actions and educational policies that go beyond applying dropout predictive models.
A evasão escolar é considerada um problema complexo que perpassa diversos níveis e dimensões de análise. O desenvolvimento de modelos preditivos tem sido uma resposta mais dinâmica e proativa ao enfrentamento desse problema. O objetivo desta pesquisa foi o de revisar sistematicamente a literatura sobre predição de evasão no ensino superior. O período de análise foi de 2010 a 2020, compreendendo seis bases de dados de artigos científicos e uma amostra de 48 estudos. Os resultados indicam as características metodológicas e contextuais do estado da arte da literatura em predição da evasão universitária, bem como permitem propor uma agenda de pesquisa para estudos posteriores. A amostra de estudos analisados evidenciou a carência de pesquisas que relatem ou proponham ações de gestão e de políticas educacionais para além de aplicação dos modelos preditivos de evasão.
