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Carlos H. Bolaños M., Inés A. Damián F., Héctor F. Muñoz M., Andrés F. Negrete G., Miguel A. Tunubalá M., Christian G. Arias I., María A. Varona T.
En este artículo se presenta una solución basada en Inteligencia de Negocios para realizar el análisis e interpretación de los datos de accidentalidad vial, con el propósito de generar conocimiento que contribuya en la prevención de accidentes de tránsito en la ciudad de Popayán, los cuales se están convirtiendo en una de las mayores preocupaciones para las autoridades locales, con un promedio de más de 6 accidentes diarios según el Plan Vial y de Transporte Municipal. Haciendo uso de la Metodología propuesta por Kimball se realizó el análisis usando los datos obtenidos directamente del Departamento de Tránsito Municipal que permitieron integrar las diferentes variables, elaborar reportes y generar el conocimiento requerido para establecer posibles soluciones a la necesidad planteada.
: This paper presents a solution based on Business Intelligence to perform the analysis and interpretation of road accident data, in order to generate knowledge that contributes to the prevention of traffic accidents in the city of Popayán, which are being becoming one of the biggest concerns for local authorities, with an average of more than 6 accidents per day according to the Road and Municipal Transportation Plan. Using the Methodology proposed by Kimball, the analysis was performed using data obtained directly from the Municipal Traffic Department, which allowed integrating the different variables, preparing reports and generating the knowledge required to establish possible solutions to the need presented.
