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Gabriel Meneguelli Soella, Giovana Deliberali Maimone
The audiovisual documents artificially generated/modifiers with deepfakes can be used by disinformation propagation, and have researches for your detection. In order to propose a deepfake detection domain mapping, this study propose the bibliographic analysis (terms/concepts selection) in the Knowledge Organization, Terminology, and Information Architecture theoretical basis. The objectives are: realize terminological mapping on deepfake detection domain and verifier possible theoretical relationship between interdisciplinary basis selected. The inductive method was selected by bibliographic survey and domain mapping from exploratory-descriptive research of applied qualitative, and the theoretical basis was analyzed in reflexive and critical perspective. The bibliographic survey occurred in Web of Science, Scopus (Elsevier), and Association for Computing Machinery repositories. The theoretical-epistemological cut demonstrated application possibilities in web-domains. It was identifiers 22 papers with context and propositions of deepfake detection and others detection techniques of artificial manipulation/generation of audiovisual documents resulting in list with 78 candidate’s terms. In conclusion, believe that are necessity of new studies in the domain because the results indicate to a largest domain than exclusively deepfake techniques with Generative Adversarial Networks use.
Os documentos audiovisuais gerados/modificados artificialmente com deepfakes podem ser usados para propagar desinformação, e existem pesquisas voltadas para sua detecção. A fim de promover um mapeamento do domínio para detecção de deepfakes, coloca-se como uma possibilidade a análise bibliográfica (seleção de termos/conceitos) de base teórica referente à Organização do Conhecimento, Terminologia e Arquitetura da Informação. Os objetivos são: realizar mapeamento terminológico do domínio da detecção de deepfakes e verificar possibilidades de relação teórica dos materiais selecionados. O método indutivo foi selecionado para levantamento da bibliografia e mapeamento do domínio a partir de uma pesquisa exploratório-descritiva de abordagem qualitativa, sendo que o aporte teórico foi analisado sob uma perspectiva reflexiva e crítica. O levantamento bibliográfico se deu nas bases Web of Science, Scopus (Elsevier) e Association for Computing Machinery. O recorte teórico-epistemológico demonstrou possibilidades de aplicação em domínios-web. Foram identificadas 22 publicações em artigos de periódicos, expondo contexto e propostas de detecção de deepfakes e outras técnicas de detecção de manipulação/geração artificial de documentos audiovisuais resultando em lista com 78 termos candidatos. Conclui-se que há necessidade de novos estudos na área pois os resultados apontaram para um domínio mais amplo do que apenas uso de técnicas deepfake com uso de GAN (Generative Adversarial Networks).
