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Rubén Alfonso Saucedo Terán, Pedro Jurado Guerra, Héctor Rubio Arias, Alan Álvarez Holguín
Las herramientas de evaluación de pastizales presentan limitantes quelas hacen difíciles de utilizar. Por lo anterior, el objetivo del presente trabajo fueproponer y describir una metodología sencilla y confiable para evaluar pastizales.La propuesta consiste en la elaboración de un índice de contribución ecológicadel pastizal (ICEP) a través de la estimación de cuatro indicadores. Se estudiaron29 ranchos ganaderos, en los que se determinó la condición de los pastizales y elICEP. La condición de los pastizales se calculó con la metodología de COTECOCA.El ICEP se obtuvo por estimaciones visuales de la cobertura general de vegetación,cobertura de especies forrajeras perennes, capacidad de retención de agua y esta-bilidad de suelos. Los datos obtenidos se sometieron a pruebas de Chi cuadrada,análisis de correspondencias y regresión logística para determinar su confiabilidad.No se obtuvieron evidencias estadísticas que sustenten la independencia entre losdatos generados mediante el método propuesto y los del método tradicional (p >0.05, Chi cuadrada de Pearson) en los tres tipos de vegetación estudiados. De igualmanera, los análisis de correspondencias y de regresión logística ordinal (gamade Goodman-Kruskal = 0.91, p < 0.01) mostraron que existe una relación estrechaentre los resultados del ICEP y los de la condición del pastizal.
Current rangeland assessment techniques show constraints makingthem difficult to use. Our objective was to propose and describe a reliable andsimple method to evaluate rangelands.The method consists of a rangelandecological contribution index (RECI) through estimation of four indicators. Rangecondition and RECI were estimated at 29 beef cattle ranches. Range conditionwas calculated by COTECOCA (Climax) methodology.RECI was estimatedthrough visual observations of total vegetation cover, perennial forage speciescover, water retention capacity, and soil stability. Data collected were analyzed byChi-Square test, correspondence analysis, and logistic regression to determine theirreliability. No statistical evidences (p < 0.01; Chi-Square) were found that supportindependence between RECI and range condition data at all vegetation types.Also, correspondence analysis and ordinal logistic regression (Goodman-Kruskal’sgamma = 0.91, p < 0.01) showed a close relationship between results of RECI andrange condition.
