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Víctor García Benítez, Edgar Alejandro Ruvalcaba-Gómez
El presente trabajo tiene como objetivo analizar las diferencias y similitudes de las características de las estrategias nacionales en materia de Inteligencia Artificial (IA) en el sector público, de los países de la región de América Latina: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Uruguay. La estrategia metodológica y analítica consiste en exponer y analizar las características a partir de las siguientes categorías de análisis: objetivos, principios, ejes/acciones y visión/metas, el análisis se realiza a través de las dimensiones de ética y de derechos humanos. Esta investigación permitió inferir y concluir que los esfuerzos de los países por implementar la IA en el sector público están en una fase emergente y avanzan de manera significativa, además las estrategias cuentan con similitudes desde los enfoques éticos y de derechos humanos, no obstante, las diferencias se encuentran condicionadas por los enfoques político-administrativo y tecnológico del que son sujetas las estrategias de IA.
This study seeks to analyze the differences and similarities in the characteristics of national artificial intelligence (AI) strategies in the public sector of different Latin American countries: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico and Uruguay. The methodological and analytical strategy consists in showing and analyzing their characteristics based on the following categories of analysis: objectives, principles, pillars/measures and vision/goals. The analysis examines the ethics and human rights dimensions. From the research, it could be inferred and concluded that the countries’ efforts to implement AI in the public sector are at an emerging stage and are achieving significant progress. In addition, the strategies have similarities in terms of the ethical and human rights approaches while their differences are conditioned by the political-administrative and technological approaches to which they are subject.
