Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (III): Análisis Descriptivo.

• Espinosa-Rada, Alejandro ^[1] ; Uzaheta, Alvaro ^[2]
  1. [1] University of Manchester

     University of Manchester

     Reino Unido

     
  2. [2] Swiss Federal Institute of Technology in Zurich

     Swiss Federal Institute of Technology in Zurich

     Zürich, Suiza

     
• Localización: Redes: Revista hispana para el análisis de redes sociales, ISSN-e 1579-0185, Vol. 33, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Quiebras, crecimiento y desigualdad), págs. 196-202
• Idioma: español
• DOI: 10.5565/rev/redes.956
• Títulos paralelos:
  • Modelos estocásticos orientados a atores usando RSiena (III).: Análise descritiva.
  • Actor-oriented stochastic models using RSiena (III).: Descriptive Analysis.
• Enlaces
  • Texto completo  1    2  
• Dialnet Métricas: 3 Citas
• Resumen
  • español

    Este texto es el tercer guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas. Este tercer guión es un ejemplo de cómo realizar un análisis descriptivo antes de estimar un modelo SAOM. El texto está acompañado por el código en R para realizar los análisis.

  • English

    This article is the third document of six scripts written in the language and environment R, introducing the RSiena software to estimate the stochastic actor-oriented models for dynamic networks. This third script is an example of how to conduct a descriptive analysis before estimating a SAOM model. The text incorporated the R code into the document to analyse the data.

  • português

    Este texto é o terceiro script de uma série de seis scripts escritos na linguagem e ambiente de programação R que juntos constituem a introdução ao software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados a atores para redes dinâmicas. Este terceiro script é um exemplo de como realizar uma análise descritiva antes de estimar um modelo SAOM. O texto é acompanhado do código R para realizar as análises.

• Referencias bibliográficas
  • Almende, B.V., Thieurmen, B. & Robert, Titoouan (2021). visNetwork: Network Visualization using ´vis.js´ Library. R package version 2.1.0....
  • Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical analysis, 27(2), 93-115.
  • Bender-deMoll, S. (2016). ndtv: Network Dynamic Temporal Visualization. R package version 0.10. http://statnet.org
  • Borgatti, S., Everett, M., Johnson, J. & Agneessens (2022). Analyzing Social Networks Using R. SAGE.
  • Butts, C. T. (2008a). network: A package for Managing Relational Data in R. Journal of Statistical Software, 24(2), 1-36. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v024.i02
  • Butts, C. T. (2008b). Social network analysis with sna. Journal of Statistical Software, 24(6), 1-51. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v024.i06
  • Csárdi, G., & Nepusz, T. (2006). The igraph software package for complex network research. InterJournal, Complex Systems, 1695(5), 1-9.
  • Espinosa-Rada, A. (2022a). “Usos contemporáneos de los modelos estocásticos orientados en el actor (SAOMs) para redes dinámicas”. En: Francisca...
  • Espinosa-Rada, A. (2022b). Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (I). Guión básico introductorio. Revista Hispana...
  • Espinosa-Rada, A. (2022c). Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (II). Formato de los Datos. Revista Hispana para...
  • Gandrud, C., Allaire, J.J. Rusell, K. & Yetman, C.J. (2017). networkD3: D3 JavaScript Network Graph from R. R package version 0.4. https://CRAN.R-project.org/package=networkD3
  • Holland, P.W., & Leinhardt, S. (1972). Some Evidence on the Transitivity of Positive Interpersonal Sentiment. American Journal of Sociology,...
  • Moreno, J. (1934). Who Shall Survive? Nervous and Mental Disease Publishing.
  • Newman, M. (2018). Networks. Oxford University Press.
  • Pedersen, T. L. (2017). ggraph: An implementation of Grammar of Graphics for Graphs and Networks. R package version 2.0.5. https://CRAN.R-project.org/package=ggraph
  • R Core Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL:...
  • Ripley, R., Snijders, T. A.B., Boda, Z. Vörös, A. & Preciado, P. (2022). Manual for SIENA version 4.0. Oxford: University of Oxford, Department...
  • Snijders, T.A.B. (2001) The statistical evaluation of social network dynamics, Sociological Methodology - 2001, 40: 361-395.
  • Snijders, T.A.B. (2017). Stochastic Actor-Oriented Models for Network Dynamics. Annual Review of Statistics and Its Application, 4, 343-363....
  • Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
  • Watts, D. J. & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature, 393, 440–442. DOI: https://doi.org/10.1038/30918
  • Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag, New York. URL: https://ggplot2.tidyverse.org