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México
El objetivo fue desarrollar modelos de calibración de espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para estimar el contenido de las fracciones de fibra y de carbohidratos en pastos Urochloa sp. para la zona tropical de México. Ciento ochenta y nueve muestras de tres híbridos de Urochloa fueron cosechadas cada 35 días durante un año, las cuales fueron analizadas por química húmeda para las fracciones de fibra: Fibra Detergente Neutra (NDF), Proteína insoluble en Detergente Neutro (NDIP), Fibra Detergente Ácida (ADF), Proteína Insoluble en Detergente Ácido (ADIP) y Lignina (LIG), y se estimaron los carbohidratos totales (TC), carbohidratos fibrosos (FC), carbohidratos no fibrosos (NFC) y carbohidratos indigestibles (UC). Los modelos de calibración y de validación se evaluaron por los respectivos Coeficientes de Determinación (R2); Errores Estándar de Validación Cruzada (SECV); y la desviación residual de la predicción (RPD). Además, con un conjunto de muestras externas, se realizó una prueba de sensibilidad evaluada por el Cuadrado Medio del Error de Predicción (MSPE). Las calibraciones obtenidas presentaron un adecuado ajuste y eficiencia predictiva mediante espectrofotometría NIR para NDF (RPD 2.4) y TC (RPD 2.5) lo que demuestra confiabilidad y capacidad de predicción para estas fracciones. Sin embargo, LIG, FC, NFC y UC requieren más observaciones para acrecentar su confiabilidad.
The goal was to develop near infrared reflectance spectroscopy(NIRS) calibration models to estimate fiber and carbohydrate fractions content inUrochloagrasses grown in tropical Mexico. One hundred and eighty-nine samplesof threeUrochloahybrids were cut at 35 days of regrowth for a year. Grasses werewet-chemistry analyzed for neutral detergent fiber (NDF), neutral detergent insolubleprotein (NDIP), acid detergent fiber (ADF), acid detergent insoluble crude protein(ADIP), and lignin (LIG). Also, estimations of total carbohydrates (TC), fibrous car-bohydrates (FC), non-fibrous carbohydrates (NFC), and undigestible carbohydrates(UC) were computed. Calibration and validation models were evaluated by theircorresponding determination coefficients (R2); cross validation standard errors(SECV); and the residual prediction of the deviation (RPD). The NIRS calibrationmodels developed achieved adequate adjustment and predictive efficiency for NDF(RPD 2.4) and TC (RPD 2.5) showing reliability to predict the fiber and carbohydratefractions ofUrochloagrasses. However, LIG, FC, NFC and UC calibration modelsrequire a larger number of samples to increase the prediction accuracy.
