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Núria Badenes Plá
El presente trabajo analiza si la condición de ser mujer implica discriminación en la obtención del salario en España. Para obtener una conclusión al respecto, se analizan dos encuestas desarrolladas por el INE. Por un lado, la Encuesta de Inserción Laboral de los Titulados Universitarios que contiene información sobre el colectivo de recién licenciados, y por otro, la Encuesta de Estructura Salarial, referida al conjunto total de asalariados nuestro país. El análisis de ambas bases de datos permite concluir mediante estimaciones de logit ordenados y ecuaciones de Mincer en regresión cuantílica, que ser mujer incide de manera muy significativa y con efecto negativo sobre el salario. Se puede concluir que las brechas salariales sin ajustar que existen en nuestro país, esconden discriminación salarial en contra de la mujer, y que este fenómeno se produce de manera general y también entre los recién licenciados. Ser mujer es tan importante para explicar un salario menor como lo es el contar con un nivel formativo más bajo, realizar jornadas más cortas o contar con menos experiencia. Centrados en el colectivo de recién licenciados ser mujer importa tanto para explicar una bajada en el salario como no saber idiomas, no haberse formado en el extranjero, no haber recibido una beca de excelencia o no haber estudiado en una universidad privada. Con ello se muestra que la discriminación no es solamente fruto de inercias pasadas en el mercado laboral, sino que se trata de un fenómeno que persiste.
The present work analyses whether the condition of being a woman causes wage discrimination in Spain. In order to obtain a conclusion, two surveys developed by the NSI are analysed. On the one hand, the Labour Insertion Survey of University Graduates that contains information on the group of recent graduates, on the other, the Salary Structure Survey, referring to the total set of wage earners in our country. The analysis of both databases allows us to conclude, using ordered logit estimates and Mincer equations in quantile regression, that being a woman has a very significant impact and has a negative effect on salary. It can be concluded that the unadjusted wage gaps that exist in our country hide wage discrimination against women, and that this phenomenon occurs in general and also among recent graduates. Being a woman is as important to explain a lower salary as it is having a lower educational level, working shorter hours or having less experience. Focused on the group of recent graduates, being a woman matters as much to explain a drop in salary as not knowing languages, not having trained abroad, not having received an excellence scholarship or not having studied at a private university. This shows that discrimination is not only the result of past inertia in the labour market, but also a persistent phenomenon.
