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Brasil
The aim of this work is to identify variables significantly correlated with Covid-19 mortality in the 5,570 Brazilian municipalities. Results of cross section regressions indicate positive and significant correlations between deaths per million inhabitantsand the following variables: i)total population; ii) per capita GDP; iii)inclusion in metropolitan region; iv)share of the population aged 60 years or over; v)share of the population living in urban areas; vi)Jair Bolsonaro’s vote share in the 2018 presidential elections. Results are robust in several different models, consistent with a series of previous works on the subject and extended to a longer period of time (more than one year of Covid-19 pandemic in Bra-zil).
O objetivo deste trabalho é identificar variáveis significativamente correlacionadas com a mortali-dade por covid-19 nos 5.570 municípios brasileiros. Os resultados das regressões usando dados em se-ções transversais indicam correlações positivas e significativas entre mortes por milhão de habitantes e as seguintes variáveis: i)população absoluta; ii)PIB per capita; iii)inclusão em região metropolitana;iv)percentual da população com 60 anos ou mais; v)percentual da população em áreas urbanas; e vi) percentual de votos em Jair Bolsonaro nas eleições de 2018. Os resultados se revelam robustos em di-versos modelos, são consistentes com uma série de outros trabalhos já publicados e alcançam um perí-odo mais longo (mais de um ano de pandemia de covid-19 no Brasil).
