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Francisco Linares Martínez, Francisco J. Miguel Quesada, Mona Kohl
El presente trabajo aborda la cuestión de cómo conocer si los patrones de homofilia hallados en una red social son resilientes ante pequeñas perturbaciones que pueden producirse en dicha red. Para ello se han replicado con un modelo basado en agentes los datos de una encuesta realizada a los estudiantes de un instituto de enseñanza secundaria de las islas Canarias. Dicho modelo calcula los índices de homofilia y su significatividad estadística para posteriormente proceder a la simulación de pequeñas alteraciones en la distribución de los vínculos.
Los resultados muestran claramente que algunos índices de homofilia resisten dichas perturbaciones y otros no. La evidencia hallada apunta a que la distribución de los individuos entre las comunidades que configuran la red es un factor clave que explica que ciertos patrones de relaciones sean más resilientes que otros.
This paper deals with how to recognise if the patterns of homophily found in a social network are resilient to small disturbances that may occur in that network. Data from a survey of students in a secondary school in the Canary Islands were replicated using an agent-based model. The model calculated homophily indices and their statistical significance and then simulated small alterations in the distribution of links. The results clearly show that some homophily indices resist these kinds of perturbations and others do not. Evidence suggests that the distribution of individuals across the social network communities is a key factor in explaining why certain patterns of relationships are more resilient than others.
