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Se realizó un estudio longitudinal sobre la dinámica del ritmo anual de designaciones en los cargos jerárquicos superiores del Poder Judicial, del Ministerio Público Fiscal y del Ministerio Público de la Defensa de la Nación Argentina. A partir de la comparación de las tasas de designaciones anuales se describieron las tendencias y cambios sobre los procesos de segregación vertical en las distintas jerarquías. Los resultados mostraron la persistencia de brechas de género en las designaciones de los cargos superiores. Aunque se observa una proporción significativamente menor de mujeres designadas, aun no se registran cambios que indiquen una reversión de la tendencia. La problemática da cuenta de un sistema de limitaciones que de hecho en las prácticas de las instituciones se crean e imponen, y de la necesidad de contar con integraciones socialmente plurales en el sistema judicial. Realizamos este estudio mediante el uso de nuevas tecnologías de Ciencias de Datos y Aprendizaje Automatizado aplicadas sobre repositorios abiertos y oficiales del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación Argentina.
In this article we develop a longitudinal study on the dynamics of the yearly appointments on the upmost hierarchical tenures of the Argentinean Judicial Power, Public Ministry of the Prosecution and Public Ministry of the Defense. Upon a comparison of yearly rates of appointment, we describe trends and changes on the existing processes of vertical segregation observed on the different hierarchies. The results show the persistence of gender gaps in the appointments of upmost tenures. Although a significant inferior proportion of appointed women can be observed, still there is no evidence of change towards reversing such tendency. This flaw unveils a de facto system of limitations that is created by, and imposed through the usual behavior of, such institutions, showing the need to move towards a socially plural composition of the judicial system. We develop this study through the usage of novel technologies of Data Science and Machine Learning applied over open and official repositories of the Ministry of Justice and Human Rights of Argentina.
