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Caroline Mothe, Estelle Delfosse, Anne Bocquet
The use of Textual Data Analysis (TDA) has spread thanks to information science techniques applied to linguistics, and has evolved from lexical analysis to semantic analysis. This specific approach allows an amplified experience thanks to the possibilities provided by the web of graphical interactions and sharing. Using this approach to analyze a corpus of about 200 documents on district heating networks in France, we show the interest of automated Textual Data Analysis methods for researchers, managers, and all those who have to analyze a wide corpus of documents.
L’analyse1 de données textuelles (ADT), courant qui s’est développé grâce aux techniques de la linguistique informatique, a évolué de l’analyse lexicale à l’analyse sémantique. Cette approche particulière est l’occasion d’une expérience amplifiée par les possibilités graphiques d’interaction et de partage du web. En mobilisant cette approche pour l’analyse d’un corpus de près de 200 documents sur les réseaux de chaleur en France, les auteurs montrent ainsi l’utilité de l’ADT assistée par ordinateur pour les chercheurs, les praticiens et tous les acteurs qui se trouvent face au défi de devoir traiter des données massives.
