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Esta contribución responde a una pregunta de investigación formulada por Billger & Goel (2009). ¿Existen diferentes determinantes de la cor- rupción en países altamente corruptos en comparación con países menos corruptos? Para responderla, estimamos un modelo de regresión por cuantiles entre países que agrega nuevas variables explicativas. Abordamos algunos problemas de especificación que encontramos en el trabajo de Billger y Goel (2009) y utilizamos el conjunto de datos más amplio y reciente utilizado hasta ahora en este tipo de investigación (170 países con datos de 2018). Encontramos que las variables del tamaño del gobierno y la proporción de la población protestante son buenos predictores del nivel de corrupción solo para niveles específicos de corrupción, mientras que otras variables como el nivel de democracia, la libertad económica y los niveles de ingreso son muy importantes para todos los niveles de corrup- ción. A diferencia de la mayoría de los estudios en esta área, no encontramos que la herencia colonial británica sea relevante para explicar el nivel actual de corrupción de un país.
Esta contribuição responde a uma questão de pesquisa colocada por Billger & Goel (2009). Existem diferentes determinantes da corrupção em países altamente corruptos em comparação com países menos corruptos? Para respondê-la, estimamos um modelo de regressão por quantis entre países que adiciona novas variáveis explicativas. Abordamos alguns problemas de especificação que encontramos no trabalho de Billger e Goel (2009) e usamos o maior e mais recente conjunto de dados usado até agora neste tipo de pesquisa (170 países com dados de 2018). Descobrimos que as variáveis do tamanho do governo e a proporção da população protestante são bons preditores do nível de corrupção apenas para níveis específicos de corrupção, enquanto outras variáveis como o nível de democracia, liberdade econômica e níveis de renda são muito importantes. todos os níveis de corrupção. Ao contrário da maioria dos estudos nesta área, não achamos que a herança colonial britânica seja relevante para explicar o nível atual de corrupção em um país.
This contribution responds to a research question posed by Billger & Goel (2009). Are determinants of corruption in highly corrupt countries differ- ent from those found in less corrupt countries? To answer this question, we use a cross-country quantile regression model that includes new explicative variables. We address some issues of specification we found in the work of Billger & Goel (2009) and we use the broadest and most recent data set used until now in such type of research (170 countries with data from 2018). We find that the variables size of government and share of protestant population are good predictors of the level of corruption only for specific levels of corruption, while other variables such as level of de- mocracy, economic freedom, and income levels are strongly significant for all levels of corruption. In contrast to most of the studies in this area, we do not find the British colonial heritage to be relevant in explaining the current corruption level of a country.
