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El presente artículo es de carácter investigativo con razonamiento inductivo y paradigma empírico-analítico, evalúa la relación existente entre el Producto Interno Bruto Per Cápita – PIB per cápita y el dióxido de carbono – CO2 en los grupos de países de América Latina y el Caribe considerados como en vías de desarrollo con un periodo de análisis de 1960 a 2011, se utilizó la prueba de raíz unitaria Dickey-Fuller Aumentada – DFA, se generó un modelo de vectores autorregresivos – VAR, se realizó la prueba de causalidad de Granger y se desarrolló la prueba de cointegración de Johansen. Los resultados demuestran la no estacionariedad de las variables en estudio, se obtuvo un modelo VAR de dos variables con un número de rezagos óptimo de catorce – VAR2(14) a lo cual se le realizo la prueba de causalidad demostrando una bidireccionalidad por parte del PIB per cápita al CO2 y viceversa, y se corroboró dicho resultado estableciendo que las variables se mueven conjuntamente a lo largo del tiempo y las diferencias entre ellas son estables, existiendo al menos un vector o relación de cointegración.
Este artigo é de natureza investigativa com raciocínio indutivo e um paradigma empírico-analítico, avalia a relação entre o Produto Interno Bruto Per Capita - PIB per capita e dióxido de carbono - CO2 nos grupos de países da América Latina e Caribe considerados como em desenvolvimento com período de análise de 1960 a 2011, foi utilizado o teste de raiz unitária Augmented Dickey-Fuller - DFA, gerado um modelo vetorial autorregressivo - VAR, realizado o teste de causalidade de Granger e desenvolvido o teste de cointegração de Johansen. Os resultados demonstram a não estacionariedade das variáveis em estudo, um modelo VAR de duas variáveis foi obtido com um número ótimo de defasagens de quatorze - VAR2 (14) para o qual foi realizado o teste de causalidade, demonstrando uma bidirecionalidade por parte do PIB .per capita para CO2 e vice-versa, e esse resultado foi corroborado ao estabelecer que as variáveis se movem juntas ao longo do tempo e as diferenças entre elas são estáveis, com pelo menos um vetor ou relação de cointegração.
This article is an inductive argumentation and an empirical-analytical paradigm that evaluates the existing relationship between Gross Domestic Product (GDP) per capita and the Carbon Dioxide (CO2) in country groups of Latin America and the Caribbean considered developing economies in a period of time from 1960 to 2011. It was developed an Augmented Dickey-Fuller unit root (ADF), a Granger Causality Test and a Johansen Cointegration test. The results evidence the non-stationary of constrains in both countries. It was obtained a VAR model with two variables with a number of 14 lags - VAR2 (14) which were tested for causality by demonstrating a bidirectionality of GDP per capita to CO2 and vice versa, and it was confirmed that variables move through the time without varia- tions. It means they are stable, and that in both cases there is at most a vector or cointegration relationship.
