¿Tiene carácter predictivo la estructura predicativa [verbo + objeto directo]? Hacia una caracterización sintáctico-semántica para propósitos de análisis de sentimientos

• Carlos Mario Pérez Pérez ^[1] ; Gabriel Ángel Quiroz Herrera ^[1] ; Antonio Jesús Tamayo Herrera ^[1]
  1. [1] Universidad de Antioquia

     Universidad de Antioquia

     Colombia

     
• Localización: Lingüística y Literatura, ISSN-e 0120-5587, Vol. 41, Nº. 78, 2020, págs. 11-34
• Idioma: español
• DOI: 10.17533/udea.lyl.n78a01
• Títulos paralelos:
  • Does Predicative Structure [Verb + Direct Object] Have Predictive Character? A Syntactic-Semantic Characterization for Sentiment Analysis Purposes
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• Resumen
  • español

    Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de textos cortos con unidades lingüísticas simples como el adjetivo. Sin embargo, otras unidades, como elementos predicativos, podrían ser discriminantes de elementos discursivos más grandes como las noticias de prensa. Así, en este artículo, se caracteriza la estructura predicativa [verbo + objeto directo] en un corpus de noticias sobre pobreza en tres diarios colombianos. Se concluye que este tipo de unidades tienen un carácter discriminante en el dominio de este corpus.

  • English

    Traditionally, sentiment analysis has focused on processing less complex textual units, as sentences, through detailed characterization of their components like adjectives. However, there are other types of units, such as predicative structures, that might be discriminant elements of more complex discursive units like the news. Thus, in this article, word occurrences of the predicative structure [verb + direct object] are extracted and characterized from a corpus on poverty compiled from Colombian newspapers. The results demonstrate that these units are discriminant and might help with polarity classification.

• Referencias bibliográficas
  • Alcoba, S. (1999). La flexión verbal. En Bosque, I., & Demonte, V. (Eds.). Gramática Descriptiva de la Lengua Española (p. 4917).
  • Álvarez, S., & Naharro, N. (2017). Representaciones de la pobreza en la prensa hegemónica Argentina. En Chiquito, A., & Quiroz, G....
  • Benamara, F., Cesarano, C., Picariello, A., Reforgiato, D., & Subrahmanian, V. (2007). Sentiment Analysis: Adjectives and Adverbs are...
  • Bosque, I. (2006). Diccionario combinatorio práctico del español contemporáneo. Madrid: Ediciones SM.
  • Chiquito, A., & Quiroz, G. (Eds.) (2017). Pobreza, lenguaje y medios en América Latina. Berna: Peter Lang.
  • Chomsky, N. (1997). What Makes Mainstream Media Mainstream. Recuperado de http://www.zmag.org/chomsky/articles/z9710-mainstream-media.html
  • Colombia. DANE. (2012). Pobreza en Colombia. Bogotá D.C.: Oficina de Prensa DANE.
  • Ding, X., Liu, B., & Yu, P. S. (2008). A Holistic Lexicon-based Approach to Opinion Mining. En Proceedings of the International Conference...
  • Gili Gaya, S. (1980). Curso superior de sintaxis española. Barcelona: Vox Biblograf.
  • Hatzivassiloglou, V. & McKeown, K. R. (1997). Predicting the Semantic Orientation of Adjectives. En Proceedings of the 35th Annual Meeting...
  • Hatzivassiloglou, V. & Wiebe, J. M. (2000). Effects of Adjective Orientation and Gradability on Sentence Subjectivity. En Proceedings...
  • Joshi, M. & Penstein-Rosé, C. (2009). Generalizing Dependency Features for Opinion Mining. En Proceedings of the ACL-IJCNLP 2009 Conference...
  • Koppel, M. & Schler, J. (2006). The Importance of Neutral Examples for Learning Sentiment. Computational Intelligence, 22(2), pp. 100-109.
  • Levin, B. (1993). English Verb Classes and Alternations. Chicago: The University of Chicago Press.
  • Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. En Hirst, G. (Ed.). Synthesis Lectures on Human Language Technologies (pp. 1-167)....
  • Lorente, M. (2002). Verbos y discurso especializado. Estudios de Lingüística del Español [En línea]. Recuperado de http://elies.rediris.es/elies16/Lorente.html
  • Mullen, T., & Collier, N. (2004). Sentiment Analysis Using Support Vector Machines with Diverse Information Sources. En Proceedings of...
  • Nasukawa, T., & Yi, J. (2003). Sentiment Analysis: Capturing Favorability Using Natural Language Processing. En Proceedings of the 2nd...
  • Naciones Unidas. (2015). Objetivos de Desarrollo del Milenio. Nuevas Ediciones S.A. Recuperado de http://www.un.org/es/millenniumgoals/pdf/PR_Global_MDG09_SP.pdf
  • Ng, V., Dasgupta, S., & Arifin, S. (2006). Examining the Role of Linguistic Knowledge Sources in the Automatic Identification and Classification...
  • Pardo, N. & Ruiz, J. (2017). Pobreza y bienestar en Colombia, construcción de referenciales en perspectiva mediática. En Chiquito, A....
  • Pérez Pérez, C. M. (2018). Metodología para la caracterización de patrones [verbo + objeto directo] sobre pobreza en la prensa colombiana...
  • Quiroz, G., Tamayo, A., & Zuluaga, J. (2017). Cuestiones metodológicas y técnicas en la recolección de un corpus de prensa con la palabra...
  • Quiroz, G., Chiquito, A., & Zuluaga, J. (2017). Cómo se representa lingüísticamente la pobreza en la prensa colombiana. En Chiquito, A....
  • Real Academia Española. (2017). Diccionario de la lengua española. Madrid: Espasa.
  • Riloff, E., & Wiebe, J. (2003). Learning Extraction Patterns for Subjective Expressions. En Proceedings of the 2003 Conference on Empirical...
  • Taboada, M., Brooke, J., Tofiloski, M., Voll, K., & Stede, M. (2011). Lexicon-based Methods for Sentiment Analysis. Computational Linguistics,...
  • Tamayo, A. (2018). Metodología para el análisis automático de sentimientos en documentos a partir de técnicas de aprendizaje automático y...
  • Tan, S., Wang, Y. & Cheng, X. (2008). Combining Learn-Based and Lexicon-Based Techniques for Sentiment Detection without Using Labeled...
  • Turney, P. D. (2002). Thumbs Up or Thumbs Down?: Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews. En Proceedings of...
  • Whitelaw, C., Garg, N., & Argamon, S. (2005). Using Appraisal Groups for Sentiment Analysis. En Proceedings of the 14th ACM International...