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Enrique José DeLaHoz-Domínguez, Silvana Jiménez Silva, Rohemí Zuluaga
En este proyecto se formula una metodología que combina el Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en ingles) y Análisis Envolvente de Datos (DEA, por sus siglas en ingles) para realizar el análisis de la eficiencia financiera de los operadores turísticos del archipiélago de San Andrés en Colombia del año 2018. A través de esta metodología se pretende generar un análisis exhaustivo de eficiencia que tenga como entradas en el modelo el número de trabajadores, costos operacionales, activos corrientes, ingresos operacionales; y como salidas se tiene la utilidad operacional y la utilidad neta. Además, se va a diseñar un análisis de Benchmarking el cual genera un ranking de las empresas más eficientes a las menos eficientes, y finalmente, se entrega un reporte de los objetivos que debe cumplir una unidad de estudio para que pueda ser eficiente, esto último para identificar las fortalezas y debilidades de las unidades eficientes y no eficientes. Esta investigación se concluye que el 8 (36%) de las empresas del estudio son eficientes mientras que el (14) 64% son ineficientes, también se logró identificar que las oportunidades de mejora se pueden enfocar en la reducción de sus costos operacionales de las empresas.
This project formulates a methodology that combines Principal Component Analysis (PCA) and Data Envelopment Analysis (DEA) to perform the analysis of the financial efficiency of the tour operators of the San Andres archipelago in Colombia of the year 2018. Through this methodology it is intended to generate an exhaustive analysis of efficiency that has as inputs in the model the number of workers, operational costs, current assets, operating revenues; and as outputs there is the operating income and the net income. In addition, a Benchmarking analysis will be designed which generates a ranking of the most efficient to the least efficient companies, and finally, a report of the objectives that a unit of study must meet in order to be efficient, the latter to identify the strengths and weaknesses of efficient and non-efficient units. This research concludes that 8 (36%) of the companies in the study are efficient while (14) 64% are inefficient, it was also possible to identify that improvement opportunities can be focused on reducing their operational costs.
