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Horacio Matos Díaz
Los profesores de la Universidad de Puerto Rico en Bayamón y sus correspondientes programas académicos son clasificados en términos de sus prácticas de evaluación a través del tiempo. A base de su efecto sobre el intercepto de las ecuaciones que predicen el GPA y la proporción de bajas observadas en cada uno de los 39,337 cursos ofrecidos durante 41 semestres consecutivos, se les ordena desde los más fáciles hasta los más difíciles. La evidencia apunta a la conclusión de que los cursos de los programas académicos más difíciles son ofrecidos principalmente por los profesores más exigentes, y están constituidos por los estudiantes académicamente más aventajados; mientras que los cursos de los programas académicos más fáciles son ofrecidos principalmente por los profesores menos exigentes, y están constituidos por los estudiantes académicamente más desventajados. La conclusión sobre estos procesos de auto selección es reforzada por evidencia proveniente de modelos de verosimilitud máxima que demuestran que la probabilidad de que un profesor aleatoriamente seleccionado se comporte como un evaluador exigente y riguroso o como uno lenitivo está significativamente determinada por el grupo de programas académicos al que pertenezca. Tal probabilidad está significativa y fuertemente influida por la heterogeneidad de la distribución estudiantil de habilidades académicas. Por tanto, los profesores son muy responsivos a las señales enviadas por las características de sus estudiantes. Este resultado merece análisis más detallado pues implica un escenario donde profesores y estudiantes participan en un proceso (van de compras) donde cada parte pretende tomar ventajas de la otra, impactando adversamente las normas y los estándares académicos institucionales.
Faculty members and their corresponding academic fields at the University of Puerto Rico at Bayamón are classified with regard to grading practices over time. Based on the effects on the intercept of the equations that predict the GPA and the proportion of student withdrawals observed in each of the 39,337 courses offered during 41 consecutive terms, faculty members and academic fields are scaled from the easiest to the most difficult. Evidence points to the conclusion that the courses of the most difficult academic fields are offered primarilyby the hardest grading faculty members and attended by the most academically able students, while the courses of the easiest academic fields are offered primarilyby the easiest gradingfaculty members and attended by less academically able students. The conclusion of such self-sorting processes is reinforced by evidence from maximum likelihood models demonstrating that the probability thata randomly selected faculty member behaves likea high-grader or a low-grader is highly and significantly related to the cluster of academic fields to which the faculty member belongs. Such a probability is also strongly and significantly influenced by the heterogeneity of student academic ability distribution. Hence, faculty members are very responsive to signals sent by their students’ characteristics. This empirical result deserves further detailed analysis given that it implies a scenario in which faculty members and students engage in a shopping-around process in which both parties free-ride from each other, altering institutional norms and academic standards.
O quadro docente e seus campos acadêmicos correspondentes na Universidade de Porto Rico-Bayamón são classificados de acordo com suas práticas de avaliação no decorrer do tempo. Baseado em efeitos de interceptação de equações que prevêem o GPA (média de pontos por nota) e pela proporção de abandonamentos de estudantes observados em cada uma das 39.337 matérias oferecidas durante 41 semestres consecutivos, docentes e campos acadêmicos são escalonados do mais fácil ao mais difícil. A evidência aponta para a conclusão que as matérias dos campos acadêmicos mais difíceis são ofertadas principalmente por docentes que avaliam mais rigorosamente e por alunos mais academicamente habilidosos, enquanto que matérias em campos acadêmicos mais fáceis são ofertadas principalmente por docentes que avaliam de maneira mais branda e composta por alunos menos academicamente habilidosos. A conclusão desses processos auto-regulatórios é reinforçado por evidências de modelos de máxima probabilidade os quais demonstram que a probabilidade de selecionar um docente acadêmico randomicamente e que se comporta como um avaliador-brando ou avaliador-rigoroso é alta e significantemente relacionado a um cluster de campos acadêmicos do qual o docente do quadro de professores pertence. Tal probabilidade é também forte e significantemente influenciada pela heterogeneidade da distribuição da habilidade acadêmica do estudante. Portanto, os docentes são bastante responsivos aos sinais característicos enviados por seus alunos. Os resultados empíricos merecem análises futuras detalhadas uma vez que se implica um cenário no qual docentes e discentes se engajam num processo de “busca no mercado” no qual as duas partes se encontram gratuitamente, alterando as normas institucionais e os padrões acadêmicos.
