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Ana Escoto Castillo, Mauricio Padrón Innamorato, Patricia Román Reyes
La implementación de medidas para controlar la propagación de la Covid-19 en México ha tenido un gran impacto sobre las condiciones, características y procesos de entrada y salida del mercado laboral nacional, modificando las situaciones y expectativas de millones de personas, particularmente de las mujeres. Este trabajo busca revisar y describir la dinámica laboral antes del inicio de la pandemia y una vez flexibilizadas las medidas sanitarias más restrictivas, analizando a los hombres y mujeres en edad de trabajar que conforman la población que se encuentra ocupada (tanto formal como informal), que está desocupada, disponible o no disponible. Este artículo pretende identificar qué rasgos, tanto individuales como del hogar, determinan la pertenencia a alguna de las categorías mencionadas. Los datos provienen de cuatro fuentes y se aplican técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, recurriendo a la construcción de modelos de regresión logística multinomial. Los mayores cambios se observan en el aumento de la población disponible con patrones diferenciados por género, mismos que se observan en las salidas de los empleos formales e informales, así como una mayor probabilidad de estar no disponibles para las mujeres en hogares con menores de edad.
The implementation of Covid-19 control measures in Mexico has significantly impacted the conditions, characteristics, and entry-exit processes of the Mexican labor market, impacting millions of people’s situations and expectations, especially on women’ outcomes. This article aims to review and describe the labor dynamics before the onset of the pandemic and after the most restrictive sanitary measures were softened. It analyzes the conditions and entry-exit processes of the women and men employed (both formal and informal), unemployed, available, or unavailable for work population of working age. It endeavors to identify which features, both individual and at the household level, determine belonging to any of the categories mentioned above. It uses data from four sources and applies descriptive and inferential statistical techniques, constructing a multinomial logistic regression model. The most remarkable changes are observed in the increase in the population that is available to work with patterns differentiated by gender, which are observed in the exit patterns from formal and informal job, along with a greater probability of being unavailable for women living with children.
