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Lucas Henrique Alves da Silva, André Luiz de França Madeiro, Guilherme Ataíde Dias, Izabel França de Lima
Scientific data repositories act as important tools to support data storage, preservation and sharing. In this sense, the TRUST Principles emerge as a set of guidelines that seek to guarantee the reliability of digital data repositories. This research aims to verify the applicability of TRUST Principles as an assessment tool for data repositories, based on the analysis of the “Covid-19 Data Sharing / BR” repository. For this, two instruments were used: first, a set of criteria was developed to assess the repository's adherence to each of the TRUST Principles; second, a scoring system capable of assessing the repository's adherence to each criterion, on a scale graded from one to five, was formulated, the average score obtained in each principle was named trustworthiness degree. The scoring system was modeled using a software developed in the PHP programming language. It was observed that the principle with the highest value in the repository was Responsibility, while a low adherence to the Technology principle was noted. The research found that the TRUST Principles can be used as a useful certification tool for data repositories, as they direct their focus to very specific aspects of the repositories.
Os repositórios de dados científicos atuam como importantes ferramentas de suporte ao armazenamento, preservação e compartilhamento de dados. Nesse sentido, os Princípios TRUST emergem como um conjunto de diretrizes que buscam garantir a confiabilidade de repositórios de dados digitais. Esta pesquisa tem como objetivo verificar a aplicabilidade dos Princípios TRUST como uma ferramenta de avaliação de repositórios de dados, a partir da análisedo repositório “Covid-19 Data Sharing/BR”. Para isso, contou-se com dois instrumentos: primeiro, elaborou-se um conjunto de critérios para avaliar a aderência do repositório a cada um dos Princípios TRUST; segundo, formulou-se um sistema de pontuação capaz mensurara aderência do repositório a cada critério, em uma escala de um a cinco, denominando-se de trustworthiness degree a média da pontuação obtida em cada princípio. O sistema de pontuação foi modelado através de um software desenvolvido na linguagem de programação PHP. Observou-se que o princípio com maior valor no repositório foi o de Responsabilidade, ao passo que se notou uma baixa aderência quanto ao princípio Tecnologia. Concluiu-se que os Princípios TRUST podem ser empregados como uma ferramenta útil de certificação de repositóriosde dados, visto que direcionam o seu foco para aspectos bastante específicos dos repositórios.
