ANCORP: Procedimiento para la recuperación de información en sistemas de bibliotecas mediante grafos de conocimiento

• Autores: José Antonio Senso Ruiz , Amed Abel Leiva Mederos, Yorbelis Rosell León, Ania Rosa Hernández Quintana
• Localización: Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, ISSN-e 2307-2113, ISSN 1024-9435, Vol. 32, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: enero-marzo)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • ANCORP: Procedure for information retrieval in library systems using knowledge graphs
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• Resumen
  • español

    Las bibliotecas y los centros de documentación carecen de una guía metodológica para transformar sus datos RDF en grafos de conocimiento, lo que impide que puedan aprovechar las facilidades de esta herramienta en la búsqueda y recuperación de información. El artículo propone una metodología para la transformación de datos bibliográficos en grafos de conocimiento. Se presenta ANCORP, a partir del análisis de las técnicas de incrustación, limpieza y chequeo de grafos de conocimiento. Esta metodología se divide en dos partes: la parte 1, dedicada a la construcción del grafo de conocimiento, y la parte 2, dedicada a resolver los procesos de recuperación de información. Con la implementación de la metodología se corroboran saltos cualitativos en la recuperación de información y en la calidad de los datos.

  • English

    Libraries and documentation centers haven’t a methodology guide to transform their RDF data into knowledge graphs, which prevents them from taking advantage of the facilities of this tool in the search and retrieval of information.

    This methodology was proposed for the transformation of bibliographic data in knowledge graphs. ANCORP was presented from the analysis of the techniques of incrustation, cleaning and checking of knowledge graphs. This methodology was divided into two parts: part I dedicated to the construction of the knowledge graph, and part II dedicated to solving the processes of information retrieval. With the implementation of the methodology, qualitative leaps in the information retrieval and in the quality of the data are corroborated.