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Emanuele Borgonovo, Luca Molteni
L’equilibrio tra capacità predittiva della macchina e l’interpretabilità del dato da parte del management è oggi un requisito fondamentale per raggiungere gli obiettivi aziendali e migliorare il proprio business.
Sempre più spesso, la definizione di un adeguato modello decisionale basato sulle informazioni prodotte dagli algoritmi di advanced analyticss è affidato dalle aziende a un proprio team interno di data science. Questa scelta ha il vantaggio di permettere all’azienda di internalizzare le competenze necessarie e di gestire autonomamente i propri dati, minimizzando i rischi di cybersecurity.
