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La ecoeficiencia examina la eficiencia en el uso de recursos naturales y como filosofía administrativa impulsa que las actividades productivas propicien mejoras ambientales y beneficios económicos, es decir, producir más con menos. El objetivo de la presente investigación es correlacionar las variables ambiental y económica respecto al reciclaje de residuos sólidos para determinar su grado de ecoeficiencia e identificar mediante los factores de rse el desempeño ambiental de los hoteles en la ciudad de La Paz, B.C.S. La metodología está basada en un estudio con diseño no experimental descriptivo exploratorio correlacional de tipo transaccional en una población muestra de 42 empresas hoteleras de acuerdo con su clasificación económica en micro, pequeñas, medianas y grandes empresas, con una muestra probabilística aleatoria estratificada simple por cuota y de reemplazo, utilizando para la recopilación de datos el cuestionario estructurado conformado por los datos generales del empresario, la empresa, residuos sólidos desechados en kilogramos y las ventas anuales. Los resultados mostraron que los hoteles desechan 0.2527 kilogramos de residuos sólidos por cada peso de venta anual y los estratos de micro, pequeñas y medianas empresas generan residuos sólidos de manera constante y no son ecoeficientes. Las grandes empresas sí disminuyen la producción de sus residuos sólidos y son ecoeficientes, comprobándose la hipótesis alternativa
Eco-efficiency examines the efficiency in the use of natural resources, promoting in productive activities the search for environmental improvements and economic benefits, that is, produce more with less. The objective of the research is to correlate the environmental and economic variables with respect to the recycling of solid waste to determine the degree of eco-efficiency of the hotels in La Paz, bcs, the methodology is based on a type of study with descriptive correlational design of transaction type in a universe of 59 companies with a sample of 42 hotel companies according to their economic classification in microenterprises, small companies, medium-sized companies and large companies using a non-probabilistic sample, stratified proportionally by quotas
