Escalamiento Multidimensional y Mapas Autoorganizados para visualizar el uso de los Métodos Estadísticos no paramétricos en la rama de las Ciencias Agraria y Biológica

• Autores: Magaly Herrera Villafranca, Caridad Walkiria Guerra Bustillo, Verena Torres Cárdenas, Yeter Caraballo Pérez
• Localización: Ciencias de la información, ISSN 0864-4659, ISSN-e 1606-4925, Vol. 43, Nº. 1, 2012, págs. 51-56
• Idioma: español
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• Resumen

  • Con el objetivo de aplicar el Escalamiento Multidimensional y los Mapas Autoorganizados para visualizar las temáticas abordadas y los Métodos no paramétricos en la rama de las Ciencias Agrarias y Biológicas se revisaron 1418 artículos científicos referidos a estos temas y contenidos en las revistas ubicadas en base de datos internacionales. Con la técnica de escalamiento multidimencional PROXSCAL y el software estadístico Viscovery SOMine, 5.0.2., permitieron visualizar 30 artículos de pastos, 48 en nutrición de bovinos, 32 estudios aplicados a pruebas de medicamentos en humanos y 28 enfocados a la salud animal. Los Métodos Estadísticos no paramétricos más empleados fueron, las dócimas X 2 con 69 aplicaciones, Mann Whitney (M-W) con 57, Kruskall-Wallis (KW) con 54 y Exacta de Fisher (PE Fisher) con 34. Se sugiere continuar investigando en revistas de alto índice de impacto, relacionadas con las diversas ramas de investigación del ICA, el empleo de los Métodos Estadísticos no paramétricos y ampliar el uso de las herramientas utilizadas en este estudio.