Una revisión crítica sobre modelos de predicción para la demanda turística

• Reinier Fernández López ^[1] ; José Alberto Vilalta Alonso ^[2] ; Arely Quintero Silverio ^[1]
  1. [1] Universidad de Pinar del Río

     Universidad de Pinar del Río

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”
• Localización: TURYDES: Revista sobre Turismo y Desarrollo local sostenible, ISSN-e 1988-5261, Vol. 12, Nº. 27, 2019
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    The forecast is a basic tool for decision making, and more, when talking about tourism, becoming necessary for planning and thus achieve an integration in the production chains, since tourism is considered one of the largest socio-economic activities that encompasses many other sectors of both production and service. The present work has as objective to establish the evolution of the conception of the tourism, to characterize the different types of forecast of demand and to present the different models of temporary series more used for the prediction of the tourist demand in question.

  • español

    El pronóstico es una herramienta básica para la toma de decisiones, y más, cuando se habla de turismo, haciéndose necesaria para la planificación y de este modo lograr una integración en las cadenas productivas, ya que la actividad turística se considera como una de las mayores actividades socioeconómicas que engloba muchos otros sectores tanto de producción o servicio. El presente trabajo tiene como objetivo establecer la evolución de la concepción del turismo, caracterizar los distintos tipos de pronóstico de demanda y presentar los diferentes modelos de series temporales más usado para la predicción de la demanda turística en cuestión.

• Referencias bibliográficas
  • Al-Musaylh, M. S., Deo, R. C., Adamowski, J. F., & Li, Y. (2018). Short-term electricity demand forecasting with MARS, SVR and ARIMA models...
  • Bakar, N. A., & Rosbi, S. (2017). Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model for Forecasting Cryptocurrency Exchange Rate...
  • Barbosa, A. J., & Gutiérrez, O. P. (2010). Propuesta de un procedimiento para el análisis de la demanda turística. Revista de Investigación...
  • Beni, M. C. (1999). Politica e Estrategia do Desenvolvimiento Regional, Planejamento Integrado e Sustentável do Turismo. Turismo em Análise,...
  • Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. New Jersey: John Wiley & Sons,...
  • Briguglio, Butler, & Filho, H. (1996). Sustainable tourism in islands & small states: case studies. New York.
  • Brown, R. G. (1959). Statistical forecasting for inventory control: McGraw/Hil.
  • Calero, A. S. M. (2018). Corporación favorita grocery sales forecasting kaggle competition. Universidad Internacional de Andalucía
  • Calvario, G. G. M. (2007). Metodología para calcular el pronóstico de la demanda y una medición de su precisión, en una empresa de autopartes:...
  • Capacci, A. (2003). Turismo y Sustentabilidad. Un acercamiento multidisciplinar por el análisis del movimiento y de las estrategias de planificación...
  • Carranza, F. X. (2002). Turismo y Desarrollo Económico Sostenible, Modulo 3 Los instrumentos de Gestión Territorial del Turismo, Master en...
  • Castillo, L. A. F. (2017). Forecast of the National Index of Consumer Prices. Ricea: Revista Iberoamericana de Contaduría, Economía y Administración,...
  • Cater, E. (1995). Environmental contraditions in sustainable tourism. The Geographical Journal, 21-28.
  • Cayuela, L., & Justel, A. (2015). Series temporales en R. Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España.
  • Chapman, S. N. (2006). Planificación y control de la producción: Pearson.
  • Chatfield, C. (2000). Time series forecasting. Boca Raton London New York Washington, D.C.
  • Chávez, E. S., Jurado, E. N., Chávez, M. E., & Osorio, J. A. L. O. (2008). Metodologías para la evolución de la sustentabilidad territorial:...
  • Chu, C., & Zhang, G. (2003). A comparative study of linear and nonlinear models for aggregate retail sales forecasting. Journal of Production...
  • Corres, G. A., Esteban, A., García, J. C., & Zárate, C. (2009). Time series analysis Revista Ingeniería Industrial, 1, 14.
  • Cryer, J. D., & Chan, K.-S. (2008). Time Series Analysis With Applications in R (Second ed.). USA: Springer.
  • Díaz, J. C. G. (2016). Predicción en el dominio del tiempo. Valencia: Universitat politècnica de valència.
  • Giraldo, G. A. M., & Santana, E. R. L. (2014). Metodología para el pronóstico de la demanda en ambientes multiproducto y de alta variabilidad....
  • Glücksmann. (1929). Citado por Fernández, L. F. 1985:23. Introducción a la Teoría y Técnica del Turismo. Madrid, España. Editorial Alianza...
  • González, M. P. (2009). Técnicas de Predicción Económica. Serie de documentos Sarrikoon. Universidad del País Vasco (UPV-EHU).
  • Guevara, J. A., & Moreno, L. C. (2016). Modelo de pronóstico para las ventas semanales en la empresa Américas BPS en la campaña ETB. Bogotá...
  • Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometric (Vol. 1): McGraw−Hill.
  • Hanke, J. E., & Reitsch, A. G. (1996). Pronósticos en los Negocios. México: Prentice Hall.
  • Henao, J. D. V., Pérez, C. O. Z., & Cardona, C. J. F. (2013). A comparison of exponential smoothing and neural networks in time series...
  • Hernández, A. R. (2008). Series cronológicas. Cuba: Universidad Tecnológica de la Habana (CUJAE)
  • Hillier, F., & Lieberman, G. (1997). Pronósticos. En Introducción a la Investigación de Operaciones. (6 ed.): Mc Graw Hill.
  • Holt, C. C. (1957). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted averages. Office of Naval Research.
  • Ibarra, D. E., & Corvo, M. S. (2009). Econometría y series temporales. Aplicaciones. La Habana: Facultad de Economía. UH. Dpto. Estadística...
  • Jadhav, V., Reddy, B. V. C., & Gaddi, G. M. (2017). Application of ARIMA Model for Forecasting Agricultural Prices Journal of Agricultural...
  • Li, S., Yang, X., & Li, R. (2018). Forecasting China’s Coal Power Installed Capacity: A Comparison of MGM, ARIMA, GM-ARIMA, and NMGM Models....
  • López, A. M., Flores, M. A., & Sánchez, J. I. (2017). Modelos de series temporales aplicados a la predicción del tráfico aeroportuario...
  • Makridakis, S., & Wheelwright, S. (2000). Métodos de Pronósticos. Limusa, México.
  • Mauricio, J. A. (2007). Introducción al Análisis de Series Temporales. Introducción al Análisis de Series Temporales: Universidad Complutense...
  • Mobarakeh, N. A., Shahzad, M. K., Baboli, A., & Tonadre, R. (2017). Improved Forecasts for uncertain and unpredictable Spare Parts Demand...
  • Narváez, M., & Fernández, G. (2010). Tourism from the perspective of the demand. Place of study: Paraguana peninsula - venezuela. U.D.C.A...
  • Nathan, P. E., Little, T. D., Barlow, D. H., N., K., Kosslyn, S. M., Reisberg, D., . . . Snyder, M. (2013). The Oxford Handbook of Quantitative...
  • OMT. (1995). Carta de Turismo Sostenible, aprobada en la Conferencia Mundial sobre Turismo Sostenible realizada en Lanzarote. Islas Canarias,...
  • OMT. (2005). Indicadores de desarrollo sostenible para los destinos turísticos. Guía práctica.
  • Pacuale, A. M. D. (2016). Estimación de demanda para un comercio de productos línea blanca en la ciudad de Córdoba. (Master en dirección de...
  • Petrevska, B. (2017). Predicting tourism demand by A.R.I.M.A. models. Economic ResearchEkonomska Istraživanja, 30(1), 939-950. doi:10.1080/1331677X.2017.1314822
  • Pons, R., Moralez, L., & Díaz, Y. (2007). La imagen del destino y el comportamiento de compra del turista. Teoría y Praxis.
  • Quiroga, F. G., & Pérez, M. S. (2011). Transformaciones de las tendencias turísticas y su influencia en el medio ambiente: El estudio...
  • Rahman, M. A., Yunsheng, L., & Sultana, N. (2016). Analysis and prediction of rainfall trends over Bangladesh using Mann–Kendall, Spearman’s...
  • Ríos, G., & Hurtado, C. (2008). Series de Tiempo. Universidad de Chile, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ciencias...
  • Rodríguez, F. P. (2015). Econometría aplicada. (Doctor en Ciencias Económicas),
  • Romilly, P. (2005). Time series modelling of global mean temperature for managerial decisionmaking. J Environ Manag.
  • Sánchez, R., & Durón, N. G. (2016). Pronóstico de la demanda de visitantes internacionales: el caso de México. Revista de Investigación...
  • Schroeder, R. (1996). Administración de operaciones, toma de decisiones en la función de operaciones, . México: McGraw Hill.
  • Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2006). Time series analysis and its applications with R examples (Third ed.). USA: Springer.
  • Toribio, I. A. C. (2003). Aportaciones metodológicas para la implementación del turismo rural en la República de Cuba. Estudio de caso: zona...
  • Velosa, C. G., & Rucci, G. (2016). Métodos para anticipar demandas de habilidades: Banco Interamericano de Desarrollo.
  • Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 324–342.
  • Xu, D.-w., Wang, Y.-d., Qin, Y., & Dong, H.-h. (2017). Real-time road traffic state prediction based on ARIMA and Kalman filter. Frontiers...
  • Ziaabadi, M., Malakootian, M., Mehrjerdi, M. R. Z., Jalaee, S. A., & Boshrabadi, H. M. (2017). How to use composite indicator and linear...
  • Zuluaga, C. A. C. (2003). Una estructura para la selección de modelos de gestión de inventarios de artículos individuales cuando la demanda...