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Logroño, España
Las Comunidades de Práctica (COPs) transdisciplinares reúnen a miembros con diferente cosmovisión y repertorio teórico. Son contextos con un gran potencial para creación de conocimiento a partir de la colaboración entre personas con distintas perspectivas de la realidad. Sin embargo, la transdiciplinariedad supone un reto en el desarrollo de la comunidad y en los mecanismos de participación y colaboración. Por ello, el estudio de los factores que intervienen en estos procesos es especialmente relevante en este tipo de comunidades. Esta investigación se centra en la influencia de la confianza en el intercambio de conocimiento en una COP tecnológico-educativa surgida en el seno de un grupo de investigación de una universidad española. En el estudio se ha utilizado un modelo mixto materializado en un diseño convergente paralelo. Los resultados avalan que la confianza basada en la benevolencia, integridad y competencia de los miembros de la COP influyen positivamente en el intercambio de conocimiento en una COP transdisciplinar. Además, los hallazgos revelan la importancia de la relación personal y de la satisfacción con los intercambios pasados para sustentar la confianza en los miembros de cara al intercambio de conocimiento en el futuro. La convergencia de datos cualitativos y cuantitativos se ha revelado como una aproximación adecuada para mejorar la comprensión de fenómenos y contextos complejos y multidisciplinares.
As Comunidades de Prática transdisciplinares (COPs) reúnem membros com diferentes visões de mundo e repertório teórico. São contextos com grande potencial de criação de conhecimento a partir da colaboração entre pessoas com diferentes perspectivas da realidade. No entanto, o caráter transdisciplinar representa um desafio no desenvolvimento da comunidade e nos mecanismos de participação e colaboração. Por este motivo, o estudo dos fatores que intervêm nestes processos é especialmente relevante neste tipo de comunidades. Esta pesquisa enfoca a influência da confiança na troca de conhecimentos em um COP tecnológico-educacional surgido em um grupo de pesquisa de uma universidade espanhola. O estudo utilizou um modelo misto materializado em um projeto convergente paralelo. Os resultados evidenciam que a confiança alicerçada na benevolência, integridade e competência dos integrantes do COP influenciam positivamente na troca de conhecimentos em um COP transdisciplinar. Além disso, os resultados revelam a importância das relações pessoais e da satisfação com as trocas anteriores para manter a confiança nos membros para a troca de conhecimento no futuro. A convergência de dados qualitativos e quantitativos revelou-se uma abordagem adequada para melhorar a compreensão de fenômenos e contextos complexos e multidisciplinares.
The transdisciplinary Communities of Practice (COPs) bring together members with different views and theoretical backgrounds. These are contexts with great potential for creating knowledge building on different human perspectives about reality. However, this transdisciplinary character also poses a challenge for developing the community itself and, more specifically, for its participation and collaboration mechanisms. For this reason, the study of the intervening factors in these processes is crucial within this kind of communities. This research analyses the influence of trust in knowledge-sharing within a technological-educational COP emerged within a research group at a Spanish university. The study used a mixed model parallel convergent design. The results suggest that trust was built on the benevolence, integrity, and competence of the COP members, influencing the knowledge sharing in this transdisciplinary COP positively. The findings also show that personal relationships and satisfaction with past experiences are essential to keep trust between members, which is critical for upcoming exchanges of knowledge. The convergence of qualitative and quantitative data has proven to be an excellent approach to improve our understanding of complex and multidisciplinary phenomena and contexts.
