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Rogelio Varela Llamas, Mayra Yesenia Nava Rubio
Con microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo, ENOE, corres-pondientes al cuarto trimestre de 2016, se estiman regresiones por cuartil para explicar los salarios de trabajadores del sector informal de la economía mexicana. Se instrumenta el método bietápico de Heckman. El modelo Probit indica que la probabilidad de participar en el sector informal aumenta en aquellas regiones socioeconómicas más pobres y en donde la escolaridad es menor. El segmento de los jóvenes, tiende a tener una mayor participación. Los salarios se explican por indicadores de capital humano y por el tipo de empresa en donde se trabaja.
This paper analyzes the wages of workers in the informal sector of the Mexican economy, according to the size of the company and the socioeconomic characteristics of the worker, such as their schooling, sex and age range. Microdata from the Natio-nal Occupation and Employment Survey ENOE, of the National Institute of Statistics and Geography, INEGI, are used for the fourth quarter of 2016. Heckman’s two-step methodology is instrumented to solve the problem of bias by sample self-selection. In the first stage a Probit model is estimated, where the dependent variable assumes the value of one if the worker participated in the informal sector and a value of zero otherwise.
