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Brasil
Este artículo presenta un análisis exploratorio de cómo se compartió y discutió la información de salud en Twitter en términos de temas de conciencia y posiciones durante el brote de fiebre amarilla de 2017 en Brasil. Para esto, se utilizó el enfoque de minería de datos con análisis de gráficos exploratorios. Como resultados principales, se identificaron picos de mensajes en comparación con los picos de casos reportados en algunas regiones del país, un análisis de hashtags vinculados al tema principal y diferentes temas del análisis exploratorio de gráficos como campaña de vacunación, sentimientos, prevención, rumores, otras enfermedades vinculadas al mismo transmisor, entre otras. Este estudio demostró que las redes sociales, como Twitter, ofrecen oportunidades únicas para la vigilancia participativa, que puede ayudar a monitorear algunos aspectos de la salud pública y ofrecer datos adicionales a los administradores de salud sobre cómo las personas interactúan durante un brote.
This paper presents a detailed analysis of how health information was shared and discussed on Twitter in terms of awareness and opinions during the 2017 Yellow Fever outbreak in Brazil. For this, the data mining approach with exploratory graph analysis was performed. As main results, Twitter activity peaks were identified compared to peaks of cases reported in some regions of the country, an analysis of hashtags linked to the main subject and different topics from the exploratory analysis of graphs such as vaccination campaign, feelings, prevention, rumors, other diseases linked to the same transmitter, among others. This study illustrates that social networks, such as Twitter, offer unique opportunities for participatory surveillance, which can assist in monitoring some aspects of public health and offer additional data to health managers on how people interact during an outbreak.
Este artigo apresenta uma análise exploratória de como as informações de saúde foram compartilhadas e discutidas no Twitter em termos de tópicos de conscientização e posicionamentos durante surto da Febre Amarela de 2017 no Brasil. Para isso, foi utilizada a abordagem de mineração de dados com análise exploratória de grafos. Como principais resultados, foram identificados os picos de mensagens comparados aos picos de casos notificados em algumas regiões do país, uma análise das hashtags vinculadas ao principal assunto e diferentes tópicos oriundos da análise exploratória de grafos como campanha de vacinação, sentimentos, prevenção, rumores, outras doenças vinculadas ao mesmo transmissor entre outros. Este estudo demonstrou que as redes sociais, como o Twitter, oferecem oportunidades únicas para a vigilância participativa, podendo auxiliar no monitoramento de alguns aspectos da saúde pública e oferecer dados adicionais aos gestores de saúde de como as pessoas interagem durante um surto.
