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Bruno Henrique Alves
This research aims to analyze the researchers with the greatest visibility who contributed to the development of the Work Group-4 theme: Information and Knowledge Management, of the National Association of Research and Post-Graduation in Information Science through the analysis of citation and co-citation in the period from 2013 to 2019. Data collection was based on a summary consisting of 109 studies, without self-citation. In this set, a total of 2,604 references were found. Finally, a square matrix of 74X74 researchers was built, and the Ucinet software was used to generate the co-citation network. As a result, of this group of researchers, 46 (62.2%) were linked to Brazil. The highest co-citations frequencies are found between Davenport, T. and Prusak, L. (34 co-citations); Nonaka, I. and Takeuchi, H. (28 co-citations), among others. As final considerations, citation analysis can be used to identify the research front, and co-citation analysis is used to identify thematic similarity.
Esta pesquisa objetiva analisar os pesquisadores de maior visibilidade que contribuíram para o desenvolvimento da temática do Grupo de Trabalho - 4 - Gestão da Informação e do Conhecimento da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação por meio da análise de citação e cocitação, no período de 2013 a 2019. O levantamento dos dados deu-se a partir de uma súmula constituída das 109 pesquisas, sem autocitação. Nesse conjunto, apresentou-se um total de 2.604 referências. Por fim, construiu-se a matriz quadrada de tamanho 74X74 pesquisadores e utilizou-se o software Ucinet para gerar a rede de cocitação. Como resultados, desse conjunto de pesquisadores, 46 (62,2%) apresentaram vínculos com o Brasil. As maiores frequências de cocitações encontram-se entre Davenport, T. e Prusak, L. (34 cocitações); Nonaka, I. e Takeuchi, H. (28 cocitações), entre outros. Como considerações finais, a análise de citação pode ser utilizada para identificar a frente de pesquisa, e a análise de cocitação é utilizada para identificar a similaridade temática.
