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Adrián Todolí Signes 
Entre las formulas tradicionales para seleccionar los sujetos objeto de una inspección se ha introducido recientemente el uso del big data y los algoritmos. Esta tecnología promete mejorar los “aciertos” a la hora de seleccionar qué empresas se van a investigar por posibles ilícitos. Esto puede plantear problemas jurídicos respecto a la protección de los datos, en la aplicación del principio de igualdad y no discriminación en la selección de objetivos y las obligaciones de trasparencia. En este trabajo se analizan los retos legales que ello representa, con especial reconocimiento de los principios aplicables y la incipiente doctrina judicial en países de nuestro entorno.
Among the traditional formulas for selecting the subjects to be inspected, the use of big data and algorithms has recently been introduced. This technology promises to improve the "hits" when selecting which companies to investigate for possible crimes. This may pose legal problems regarding data protection, in the application of the principle of equality and non-discrimination in the selection of objectives and the obligations of transparency. This work analyzes, on the one hand, the legal challenges that this represents, with special recognition of the applicable principles and the incipient judicial doctrine in countries around us.
Entre as fórmulas tradicionais para seleccionar os suxeitos obxecto dunha inspección introduciuse recentemente o uso do big data e os algoritmos. Esta tecnoloxía promete mellorar os “acertos” á hora de seleccionar que empresas se van investigar por posibles ilícitos. Isto pode presentar problemas xurídicos respecto á protección dos datos, na aplicación do principio de igualdade e non discriminación na selección de obxectivos da Inspección e nas obrigas de transparencia. Neste artigo analízanse os retos legais que iso representa, con especial recoñecemento dos principios aplicables e a incipiente doutrina xudicial en países dos nosos arredores.
