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La distribución municipal de cánceres de pulmón y de mama en Huelva tiene ciertos patrones. Nuestro objetivo es contrastar la distribución de estos cánceres con dos distritos portugueses que limitan con Huelva: Algarve y Baixo Alentejo. Se incluyeron los casos de muertes por cáncer de pulmón (C33-C34) y cáncer de mama (C50) de residentes de la provincia de Huelva y los distritos de Algarve y Baixo Alentejo durante los años 2002 a 2015. El número de muertes y la población se tomaron de los Institutos Nacionales de Estadística de España y Portugal. La unidad de análisis es el municipio y los riesgos relativos (RR) o las tasas de mortalidad estandarizadas suavizadas se calcularon de acuerdo con el modelo de "convolution prior", propuesto por Besag, York y Mollié, el más utilizado y que incluye como efectos aleatorios la heterogeneidad espacial y la extra-variabilidad no espacial. En el cáncer de pulmón, los RR oscilan entre 0,57 y 1,42, concentrando los valores más altos en la provincia de Huelva. Sin embargo, en el cáncer de mama, no hay grandes diferencias en los RR, que oscilan entre 0,92 y 1,12. Las diferencias y similitudes encontradas en el RR de las áreas estudiadas pueden relacionarse con las diferencias existentes en las poblaciones de factores de protección y de riesgo. Sería necesario profundizar la investigación fronteriza sobre la incidencia del cáncer y la distribución de los factores de riesgo en la población.
The municipal distribution of lung and breast cancers in the province of Huelva has certain patterns. Our aim is to compare the distribution of these types of cancer in Huelva with that of two bordering Portuguese districts: Algarve and Baixo Alentejo.
Lung cancer deaths (C33-C34) and breast cancer deaths (C50) of people living in Huelva and in the Algarve and Baixo Alentejo between 2002 and 2015 were included. The death and population numbers were obtained from the National Statistics Institutes of Spain and Portugal. The unit of analysis was the municipality. The relative risks (RRs) or smoothed, standardized mortality rates were calculated according to the "convolution prior" model proposed by Besag, York and Mollié, which is the most widely used and includes spatial heterogeneity and non-spatial extra-variability as random effects. In the case of breast cancer, there are no big differences in the RRs, which range from 0.92 to 1.12. However, for lung cancer, the RRs range from 0.57 to 1.42, the highest values occurring in the province of Huelva. The differences and similarities found in the RRs in the areas studied can be related to the differences in protection and the risk factors existing in the different populations. It would be necessary to delve deeper into border research on the incidence of cancer and the distribution of risk factors among the populations.
A distribuição municipal dos casos de cancro do pulmão e mama em Huelva apresenta certos padrões. O objetivo do estudo é comparar a distribuição desses casos de cancro em Huelva com duas regiões portuguesas fronteiriças: Algarve e Baixo Alentejo.
Foram incluídas as mortes causadas por cancro do pulmão (C33-C34) e por cancro da mama (C50) de residentes da província de Huelva e das regiões do Algarve e Baixo Alentejo, durante os anos de 2002 a 2015. Os números de mortes e de população foram obtidos nos Institutos Nacionais de Estatística de Espanha e de Portugal. A unidade de análise é o município e os riscos relativos (RR) ou as taxas de mortalidade estandardizadas suavizadas foram calculadas de acordo com o modelo “convolution prior”, proposto por Besag, York y Mollié, o mais utilizado e que inclui como efeitos aleatórios a heterogeneidade espacial e a extra-variabilidade não espacial. No cancro do pulmão os RR oscilam entre 0,57 e 1,42, concentrando os valores mais altos na província de Huelva. Porém, no cancro da mama não há grandes diferenças nos RR, que oscilam entre 0,92 e 1,12. As diferenças e semelhanças encontradas nos RR das áreas estudadas podem estar relacionadas com diferenças nos fatores de proteção e de risco existentes nas populações. Seria necessário aprofundar a investigação fronteiriça sobre a incidência de cancro e distribuição de fatores de risco na população.
