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Inácio de Sousa Fadigas, Trazíbulo Henrique Pardo Casas, Marcos Grilo Rosa, Hernane Borges de Barros Pereira
El trabajo realiza un análisis de redes de los títulos de diversos proyectos de maestrías en matemáticas de Brasil. El análisis utiliza redes de títulos semánticos (RST) caracterizados cualitativa y cuantitativamente. Para ello se seleccionaron 41 cursos de capacitación y utilizando el enfoque de redes de clic, en el que las palabras de los enlaces están conectadas. El método de Louvain (algoritmo) se aplicó para detectar comunidades de palabras. Las redes fueron caracterizadas y agrupadas por región y área geográfica, lo que condujo a inferencias de regiones basadas en regularidad o no, de los grupos de palabras.
The paper deals with networks of master's thesis titles in mathematics in Brazil. The analysis uses semantic networks of titles (SNT) to qualitatively and quantitatively characterize the networks. Forty-one course of master's degrees were selected and the SNTs were constructed using the approach based on cliques in which the title words are mutually connected. The Louvain method (algorithm) was applied to detect word communities. The networks were characterized and grouped by geographic region, which led to infer distinctions between regions based on the regularity or not of the word groups.
O trabalho aborda redes dos títulos das dissertações de mestrados em matemática, no Brasil. A análise usa redes semânticas de títulos (RST) para caracterizar qualitativa e quantitativamente as redes. Foram selecionados 41 cursos de mestrado e construídas as RST usando-se a abordagem de redes por cliques, na qual as palavras dos títulos são mutuamente conectadas. Foi aplicado o método Louvain (algoritmo) para detectar as comunidades de palavras. As redes foram caracterizadas e agrupadas por região geográfica, o que levou a inferir distinções entre regiões com base em regularidade ou não dos grupos de palavras.
