Estructuración y aplicación del análisis de componentes principales como criterio para la determinación de los inputs y outputs a considerar en un análisis financiero

• Eduardo Arturo Cruz Trejos ^[1] ; Sergio Aristizábal Hernández
  1. [1] Universidad Libre Seccional Pereira
• Localización: Revista Gestión y Región, ISSN 1900-9771, Nº. 12, 2011, págs. 67-87
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Structuring and implementation of the principal components analysis as criteria for determining the inputs and outputs to be considered in a financial analysis
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• Resumen
  • español

    Se describe la estructuración matemática del Análisis de Componentes Principales (ACP) y una aplicación en el sector metalmecánico en Colombia. Es detallado el procedimiento analítico y numérico empleado para encontrar los componentes principales. Se hace énfasis en el procedimiento “Algoritmo QR de matrices cuadradas” para el cálculo de valores y vectores propios que reduce las variables a analizar. El Análisis de Componentes Principales es un criterio estadístico que simplifica la subjetividad de los tomadores de decisiones empresariales, gracias a la aplicación del álgebra lineal y el análisis numérico en la reducción de variables a analizar en los estudios financieros. El comportamiento financiero de las empresas del sector metalmecánico 2009-2010 puede ser explicado por la Utilidad operacional, Pasivo no Corriente e Ingresos no Operacionales.

  • English

    This paper describes the mathematical structure of the Principal Component Analysis (PCA) and an application in the metal-mechanical sector in Colombia. The analytical and numerical procedure used, is detailed to find the principal components. It emphasizes in the "square matrix QR algorithm" procedure for calculating its own values `` and vectors which reduce the variables to be analyzed. The Principal Component Analysis is a statistical approach that simplifies the subjectivity of business decision makers, through the implementation of linear algebra and numerical analysis in reducing variables to analyze financial studies. The financial behavior of companies in the metalmechanical sector 2009-2010 can be explained by the operating profit, noncurrent liabilities and non-operating income.

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