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Raquel Salcedo Gomes, Daniel Steinbruch Pereira, Érico Marcelo Hoff do Amaral, Rodrigo Sychocki da Silva, Rosana Wagner, Thaisa Jacintho Müller
O presente trabalho traz os resultados de pesquisa que objetivou o desenvolvimento de uma linguagem visual que representasse parâmetros e metadados de objetos de aprendizagem de maneira sintético-imagética, a fim de facilitar seu processo de avaliação e seleção por educadores. A pesquisa fundamentou-se em princípios da teoria de NURBS e da lógica do banco de dados de Manovich (2001, 2010), além dos conceitos de objeto de aprendizagem, metadados e sistemas de recomendação (WILEY, 2000; CAZELLA et al., 2009, 2010). A pesquisa revelou profícua a possibilidade da transformação da cultura subjetiva em dados, mediante a proposição de categorizações que levaram em conta variáveis qualitativas na análise de OAs a partir de teorias de aprendizagem aplicadas ao design instrucional e de características padronizadas utilizadas em sua organização e catalogação em repositórios digitais.
