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Slavina Liliya Rustmovna, Mustafina Jamila Nasyhovna, Maklakova Evgeniya Mikhaylovna, Gataullina Kamila Nailevna, Ganieva Gulnara Ramilevna, Maksimova Elvira Vladimirovna
El artículo aborda la cuestión de la multidimensionalidad y la complejidad de crear un modelo que evalúe la vitalidad lingüística. Se presenta un análisis comparativo de los modelos existentes correspondientes al paradigma sociolingüístico. Se consideran los problemas y dificultades asociados con el procesamiento de datos de máquina. Como resultado, los riesgos de futuras pérdidas de idioma son especialmente altos en los trópicos y en el Himalaya, ya que estas regiones albergan muchos idiomas de pequeña población y están experimentando un rápido crecimiento económico. En conclusión, el procesamiento de datos de máquina y el aprendizaje automático son las etapas más importantes del procesamiento de la base real del comportamiento del lenguaje
The article deals with the question of multidimensionality and complexity of creating a model assessing the linguistic vitality. A comparative analysis of the existing models corresponding to the sociolinguistic paradigm is presented. The problems and difficulties associated with machine data processing are considered. As a result, risks of future language losses are especially high in the tropics and in the Himalayas, as these regions harbor many small-population languages and are undergoing rapid economic growth. In conclusion, Machine data processing and machine learning are the most important stages of processing the actual base of language behavior.
