Resumen de Modelo de generación de valor mediante el capital intelectual en empresas de base tecnológica de software

Ángela Maria Lanzas Duque

• español

  El objetivo de esta investigación es proponer un modelo que permitiera identificar si el capital intelectual (CI), compuesto del capital humano, del capital relacional y el capital estructural, impacta positivamente en la generación de valor de las empresas de base tecnológica (EBT) dedicadas al desarrollo de software.

  Para definir el modelo se estudió y analizó la teoría referente al CI y la generación de valor, sus componentes y la relación entre ellos; para obtener la información empírica de la investigación, se utilizó como instrumento una encuesta en línea, la cual tuvo en cuenta elementos de diferentes modelos de valoración de intangibles, los cuales se adaptaron de acuerdo a las características propias de las empresas objeto de estudio. Para contrastar las hipótesis, identificar la relación entre las variables y validar el modelo planteado se utilizó el análisis estadístico multivariado, mediante la técnica de modelos de ecuaciones estructurales (MEE), considerando en los diferentes análisis la significancia estadística y práctica

• English

  The objective of this research is to propose a model to identify whether intellectual capital, composed of human capital, relational capital and structural capital, has a positive impact on the value of technology-based companies dedicated to software development. To define the model, we studied and analyzed the theory of intellectual capital and value generation, as the elements that compose it and the interrelation between them. To obtain the empirical information of the research, an online survey was used as instrument in order to construct the survey and define the indicators of the model, elements of different intangible valuation models were taken into account, which were adapted considering the characteristics of the companies under study.To test the hypotheses, to identify the relationship between the variables and to validate the proposed model, multivariate statistical analysis was used, using the Structural Equation Modeling (SEM) technique, considering in the different analyzes the statistical and practical significance.