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O objetivo desta pesquisa é analisar a influência dos traços de personalidade do Dark Triad dos acadêmicos do curso de ciências contábeis na divulgação das informações financeiras apresentadas nas notas explicativas. A amostra utilizada no estudo foi constituída por 100 alunos do curso de ciências contábeis vespertino e noturno do sexto ao oitavo período da Universidade Federal do Espirito Santo (UFES). Em relação aos procedimentos de coleta de dados, foi feita a aplicação do questionário Short Dark Triad (SD3) desenvolvido por Delroy Paulhus e Williams (2002) sobre as três personalidades dessa tríade (psicopatia, narcisismo e maquiavelismo) com a inclusão de perguntas feitas com base no CPC 26 relacionadas as notas explicativas no período de tempo de nove dias contendo um total de 27 questões objetivas e, foi feita uma análise fatorial exploratório. Como principais resultados foram identificados que 14 fatores explicariam mais de 80% da variância do modelo, enquanto 8 fatores explicariam pouco mais de 61% se a decisão para tomada de decisão com base na raiz latente (autovalor). Assim, conclui-se que o intervalo de autovalores é que define a utilização de uma maior ou menor quantidade de fatores que consigam explicar o comportamento dos estudantes.
The objective of this research is to analyze the influence of personality traits of Dark Triad of the accounting sciences students in the disclosure of the financial information presented in the explanatory notes. The sample used in the study consisted of 100 students from the evening and evening accounting courses of the sixth to eighth period of the Federal University of Espirito Santo (UFES). In relation to data collection procedures, the Short Dark Triad (SD3) questionnaire developed by Delroy Paulhus and Williams (2002) was applied to the three personalities of this triad (psychopathy, narcissism and Machiavellianism) with the inclusion of questions asked with based on CPC 26 related to the explanatory notes in the nine-day time period containing a total of 27 objective questions and an exploratory factorial analysis was made. As main results it was identified that 14 factors explained more than 80% of the variance of the model, while 8 factors would explain little more than 61% if the decision for decision making based on the latent root (eigenvalue). Thus, it is concluded that the range of eigenvalues is that it defines the use of a greater or lesser amount of factors that can explain the behavior of the students.
