Acceso usuarios
Brasil
Cloud computing is a paradigm that offers computing resources dynamically over the Internet. Universities and schools are increasingly adopting Virtual Learning Environments (VLE) to facilitate student-teacher communication, so there is a need for VLE benchmarking on cloud computing software. This paper performs the performance evaluation of the private cloud VLE. A methodology was proposed to perform the measurements and modeling of the system. The model was developed in stochastic petri net. This paper presents three case studies performed to illustrate the applicability of the proposed methodology and models in a real, lab-mounted environment with Moodle configured in a private cloud with Apache CloudStack. The results show that the performance model was practical and efficient to quantify the metrics of interest.
A computação em nuvem é um paradigma que oferece recursos computacionais de forma dinâmica por meio da Internet. As universidades e escolas vêm adotando cada vez mais os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) para facilitar a comunicação entre alunos e professores e, assim, existe uma necessidade de uma avaliação de desempenho do AVA em softwares de computação em nuvem. Dessa forma essa pesquisa visa propor uma estratégia baseada em modelos para a avaliação de desempenho do ambiente virtual de aprendizagem Moodle em nuvem privada. A metodologia para a realização das medições e modelagem do sistema foram desenvolvidos em rede de Petri estocástica. Este trabalho apresenta três estudos de casos realizados para ilustrar a aplicabilidade da metodologia e dos modelos propostos em um ambiente real, montado em laboratório, com o Moodle configurado em uma nuvem privada com Apache CloudStack. Os resultados mostram que o modelo de desempenho foi prático e eficiente para quantificar as métricas de interesse atestando a qualidade do serviço provido além de auxiliar os projetistas a estimar as configurações demandas para dar suporte ao sistema em diferentes situações e com diversos números de usuários.
