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Alfredo R. Anaya Narváez, John Buelvas Parra, Luis Carlos Valencia
La relación entre diferentes variables socioeconómicas y la pobreza monetaria en la ciudad de Montería en el año 2012 se puede estudiar adecuadamente siguiendo trabajos similares a los de Juan José Alvarado y Adriana Silva Arias y otros, a través de un análisis de regresión binomial, en el cual la variable dependiente [Hogar pobre] toma solo dos valores [1 en caso de que el hogar se encuentre en condición de pobreza monetaria y 0 en caso contrario]. Para corroborar lo anterior, en el presente trabajo se estimó un modelo Probit que pertenece a la clase de modelos de respuesta cualitativa, con información de corte transversal proveniente de encuestas tipo calidad de vida. Los resultados revelan las características de los hogares de la ciudad de Montería que tienen mayores probabilidades de encontrarse en situación de pobreza.
The relationship between different socioeconomic variables and monetary poverty in the city of Montería in the year 2012 can be properly studied by taking a look at similar works of Juan José Alvarado and Adriana Silva Arias et. al., through a binomial regression analysis in which the dependent variable [Poor household] takes only two only dos values [1 for monetary poverty and 0 for non-monetary poverty]. To prove the statement given above, a model Probit was estimated which belongs to the type of qualitative response models including cross-section information coming from surveys about life quality. Results show the characteristics of households in the city of Montería which are prone to be poverty-stricken
